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Industrias
Distribución de empresas por industria en Renningen
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Dirección corporativa | 123 | — |
| Restaurantes | 84 | — |
| Compras | 80 | 56 años |
| Salud | 54 | — |
| Bienes Raíces | 50 | — |
| Tiendas de electrónica | 47 | — |
| Construcción de edificios | 43 | — |
| Venta de maquinaria | 32 | — |
| Salones de belleza | 30 | — |
| Contables | 29 | — |
| Servicios de construcción técnica | 29 | — |
Datos de Renningen
| Área | 2.4 km² |
| Población | 7264 |
| Población masculina | 3585 (49.3%) |
| Población femenina | 3679 (50.7%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -15.3% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -17.7% |
| Edad mediana | 43.4 años (Hombre: 42.5, Mujer: 44.4) |
| PIB per cápita (PPA) | $84.715 (2022) |
| Códigos de Área | 7159 |
| Barrios | Malmsheim |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa central |
| Latitud y longitud | 48.76974, 8.93871 |
| Códigos Postales | 71272 |
Mapa de Renningen
Mapa interactivo
Población de Renningen
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 8573 | 8844 | 8831 | 8243 | 7264 | 7142 | 7041 |
| Densidad de población | 3609,7 / km² | 3723,8 / km² | 3718,3 / km² | 3470,7 / km² | 3058,5 / km² | 3007,2 / km² | 2964,6 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Renningen de 2000 a 2020
Disminución de 17.7% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Renningen | -15.3% | -17.9% | -17.7% |
| Baden-Wurtemberg | — | — | — |
| Alemania | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Renningen
Edad mediana: 43.4 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Renningen | 43.4 yrs | 44.4 yrs | 42.5 yrs |
| Baden-Wurtemberg | 43.5 yrs | 44.6 yrs | 42.4 yrs |
| Alemania | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Renningen
Densidad de población: 3059 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Renningen | 7264 | 2,375 km² | 3059 / km² |
| Baden-Wurtemberg | 10,6 million | 35.793,9 km² | 297 / km² |
| Alemania | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Renningen
Población estimada de 100 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Renningen
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Renningen
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $55.755 | $59.741 | $65.160 | $56.382 | $75.061 | $89.727 | $81.381 | $84.715 |
| PIB total | $1129,3 M | $1258,7 M | $1411,4 M | $1229,8 M | $1654,3 M | $2013,9 M | $1839 M | $1909,4 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Renningen
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Renningen | 73,255 tn | 10.08 tn | 30,844 tons/km² |
| Baden-Wurtemberg | 100,584,924 tn | 9.47 tn | 2,810.1 tons/km² |
| Alemania | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Renningen
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 73,255 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 10.08 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 30,844 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (10) |
| Terremoto | Bajo (2) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/25/08 | 7:21 PM | 3.1 | 89.9 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/16/08 | 9:48 AM | 3.2 | 55.4 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/1/07 | 6:43 PM | 3 | 37.2 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 8/16/07 | 9:36 AM | 3.4 | 63.8 km | 6,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/13/05 | 6:54 PM | 3.1 | 44.7 km | 9,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/10/05 | 3:32 PM | 3.3 | 75.2 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/5/04 | 4:10 AM | 3.1 | 98.2 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/5/04 | 1:52 AM | 4.8 | 96.8 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/23/04 | 5:41 PM | 3.7 | 91.7 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 6/22/04 | 1:49 AM | 3.2 | 12.9 km | 8,500 m | Germany | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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