Industrias

Distribución de empresas por industria en Oppenweiler

Datos de Oppenweiler

Área1.3 km²
Población1509
Población masculina758 (50.2%)
Población femenina751 (49.8%)
Cambio de población (1975 to 2020)-39.3%
Cambio de población (2000 to 2020)-40.0%
Edad mediana44.3 años (Hombre: 43.3, Mujer: 45.4)
Códigos de Área7191, 7193
BarriosReichenberg, Zell, Aichelbach, Reichenbach, Schiffrain
Hora local
Zona horariahora de verano de Europa central
Latitud y longitud48.98270, 9.45850
Códigos Postales71570

Mapa de Oppenweiler

Mapa interactivo

Población de Oppenweiler

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población2486250825132333150914841446
Densidad de población1988,8 / km²2006,4 / km²2010,4 / km²1866,4 / km²1207,2 / km²1187,2 / km²1156,8 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Oppenweiler de 2000 a 2020

Disminución de 40% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Oppenweiler-39.3%-39.8%-40%
Baden-Wurtemberg
Alemania
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Oppenweiler

Edad mediana: 44.3 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Oppenweiler44.3 yrs45.4 yrs43.3 yrs
Baden-Wurtemberg43.5 yrs44.6 yrs42.4 yrs
Alemania44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Oppenweiler

Densidad de población: 1207 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Oppenweiler15091,25 km²1207 / km²
Baden-Wurtemberg10,6 million35.793,9 km²297 / km²
Alemania80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Oppenweiler

Población estimada de 100 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios en Oppenweiler

Porcentaje de empresas por barrio en Oppenweiler

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Oppenweiler

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Oppenweiler

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisiones de CO2 de Oppenweiler

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Oppenweiler14,794 tn9.8 tn11,835.5 tons/km²
Baden-Wurtemberg100,584,924 tn9.47 tn2,810.1 tons/km²
Alemania755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Oppenweiler
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)14,794 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita9.8 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)11,835.5 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
InundaciónAlto (10)
TerremotoBajo (2)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
2/16/089:48 AM3.293.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
9/1/076:43 PM368.4 km10,000 mGermanyusgs.gov
8/16/079:36 AM3.494.1 km6,000 mGermanyusgs.gov
9/13/056:54 PM3.176.8 km9,000 mGermanyusgs.gov
2/10/053:32 PM3.386.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
6/22/041:49 AM3.252.2 km8,500 mGermanyusgs.gov
4/8/043:09 AM3.276.8 km8,000 mGermanyusgs.gov
4/11/034:04 PM3.491.3 km7,000 mGermanyusgs.gov
3/22/031:36 PM4.792.3 km6,000 mGermanyusgs.gov
6/19/008:29 AM3.394.2 km10,000 mGermanyusgs.gov

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