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Industrias
Distribución de empresas por industria en Moers
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Restaurantes | 524 | — |
| Dirección corporativa | 499 | 47 años |
| Compras | 458 | 27 años |
| Salud | 448 | — |
| Bienes Raíces | 318 | 24 años |
| Construcción de edificios | 233 | — |
| Bufete de abogados | 211 | — |
| Servicios financieros | 206 | — |
| Tiendas de electrónica | 198 | 26 años |
| Peluquerías | 173 | — |
| Salones de belleza | 172 | — |
| Servicios de construcción técnica | 171 | — |
| Reparación de coches | 163 | — |
| Dentistas | 159 | — |
Datos de Moers
| Área | 30.8 km² |
| Población | 100.834 |
| Población masculina | 48.580 (48.2%) |
| Población femenina | 52.254 (51.8%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +10.3% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +12.7% |
| Edad mediana | 46.2 años (Hombre: 45.3, Mujer: 47.1) |
| PIB per cápita (PPA) | $39.906 (2022) |
| Códigos de Área | 2841 |
| Barrios | Repelen, Asberg, Kapellen, Schwafheim, Homberg-Ruhrort-Baerl |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa central |
| Latitud y longitud | 51.45342, 6.63260 |
| Códigos Postales | 47441, 47443, 47445, 47447 |
Mapa de Moers
Mapa interactivo
Población de Moers
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 91.442 | 88.356 | 89.442 | 83.676 | 100.834 | 104.384 | 105.967 |
| Densidad de población | 2967,7 / km² | 2867,5 / km² | 2902,8 / km² | 2715,7 / km² | 3272,5 / km² | 3387,7 / km² | 3439,1 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Moers de 2000 a 2020
Aumento de 12.7% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Moers | +10.3% | +14.1% | +12.7% |
| Renania del Norte-Westfalia | — | — | — |
| Alemania | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Moers
Edad mediana: 46.2 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Moers | 46.2 yrs | 47.1 yrs | 45.3 yrs |
| Renania del Norte-Westfalia | 44.4 yrs | 45.6 yrs | 43.3 yrs |
| Alemania | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Moers
Densidad de población: 3273 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Moers | 100.834 | 30,8 km² | 3273 / km² |
| Renania del Norte-Westfalia | 17,6 million | 34.118,6 km² | 516 / km² |
| Alemania | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Moers
Población estimada de 1100 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Moers
Porcentaje de empresas por barrio en Moers
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Moers
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Moers
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Moers
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $25.178 | $26.978 | $29.425 | $31.620 | $34.413 | $37.313 | $38.335 | $39.906 |
| PIB total | $2085,4 M | $2299,6 M | $2506,5 M | $2705,6 M | $2881,3 M | $3064,4 M | $3495,9 M | $3694,6 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Moers
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Moers | 1,005,196 tn | 9.97 tn | 32,623 tons/km² |
| Renania del Norte-Westfalia | 176,214,894 tn | 10.01 tn | 5,164.8 tons/km² |
| Alemania | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Moers
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 1,005,196 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 9.97 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 32,623 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Medio (7) |
| Terremoto | Bajo (2) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/8/11 | 7:02 PM | 4.2 | 49.3 km | 6,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/24/09 | 2:58 AM | 4.1 | 11.1 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/25/08 | 1:53 PM | 3.2 | 8.4 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/10/08 | 3:28 AM | 3.3 | 22.8 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/8/08 | 5:21 PM | 3 | 38.6 km | 2,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/22/08 | 7:41 AM | 3.3 | 19.9 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/12/08 | 8:56 PM | 3.4 | 1.3 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/24/08 | 1:55 PM | 3 | 2.4 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/18/08 | 2:33 PM | 3.2 | 18.4 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 5/13/08 | 9:55 AM | 3.3 | 11.5 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Moers
Moers (también conocido como Mors, Murse o Meurs) es la ciudad más grande en el distrito de Wesel, en Renania del Norte-Westfalia, Alemania. Es la ciudad más grande en Alemania que no es ni libre "Kreisfreie Stadt" (literalmente, Ciudad libre de esta..
Página de Wikipedia de Moers
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