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Industrias
Distribución de empresas por industria en Mainleus
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Restaurantes | 29 |
| Construcción de edificios | 27 |
| Bomberos y rescate | 20 |
| Otras organizaciones de afiliados | 17 |
| Compras | 15 |
| Dirección corporativa | 14 |
| Otras actividades de alojamiento | 12 |
| Salud | 12 |
| Bienes Raíces | 11 |
| Toda la comida y bebida | 11 |
| Instalaciones eléctricas | 11 |
| Dentistas | 11 |
| Compras Otros | 10 |
| Enseñanza | 10 |
| Reparación de coches | 10 |
Datos de Mainleus
| Área | 1.2 km² |
| Población | 2046 |
| Población masculina | 1013 (49.5%) |
| Población femenina | 1033 (50.5%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -37.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -31.4% |
| Edad mediana | 46.5 años (Hombre: 45.3, Mujer: 47.9) |
| PIB per cápita (PPA) | $47.841 (2022) |
| Códigos de Área | 9221, 9229 |
| Barrios | Schwarzach b.Kulmbach, Veitlahm, Rothwind, Schmeilsdorf, Rothe Kelter |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa central |
| Latitud y longitud | 50.09987, 11.37664 |
| Códigos Postales | 95336 |
Mapa de Mainleus
Mapa interactivo
Población de Mainleus
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 3251 | 3009 | 2983 | 2640 | 2046 | 1972 | 1890 |
| Densidad de población | 2737,7 / km² | 2533,9 / km² | 2512 / km² | 2223,2 / km² | 1722,9 / km² | 1660,6 / km² | 1591,6 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Mainleus de 2000 a 2020
Disminución de 31.4% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Mainleus | -37.1% | -32% | -31.4% |
| Baviera | — | — | — |
| Alemania | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Mainleus
Edad mediana: 46.5 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Mainleus | 46.5 yrs | 47.9 yrs | 45.3 yrs |
| Baviera | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Alemania | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Mainleus
Densidad de población: 1723 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Mainleus | 2046 | 1,188 km² | 1723 / km² |
| Baviera | 12,7 million | 70.548,3 km² | 180 / km² |
| Alemania | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Mainleus
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Mainleus
Porcentaje de empresas por barrio en Mainleus
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Mainleus
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Mainleus
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $32.104 | $34.399 | $37.519 | $43.122 | $45.288 | $47.145 | $45.959 | $47.841 |
| PIB total | $170,1 M | $186,3 M | $204,9 M | $234,5 M | $246,5 M | $260,2 M | $258,4 M | $270,8 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Mainleus
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Mainleus | 19,304 tn | 9.44 tn | 16,256.4 tons/km² |
| Baviera | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Alemania | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Mainleus
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 19,304 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 9.44 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 16,256.4 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (9) |
| Terremoto | Bajo (2) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/22/18 | 7:54 PM | 3.2 | 78.1 km | 10,000 m | 2km ENE of Luby, Czech Republic | usgs.gov |
| 5/21/18 | 9:04 PM | 4.1 | 74.8 km | 13,920 m | 2km SSE of Erlbach, Germany | usgs.gov |
| 5/31/14 | 10:37 AM | 3.8 | 74.6 km | 10,000 m | 4km NE of Skalna, Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 2:51 PM | 3.3 | 78.9 km | 9,400 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 8:30 AM | 4.2 | 78.1 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 8:27 AM | 3.3 | 78.7 km | 8,400 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/21/08 | 2:14 AM | 3.5 | 78 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/21/08 | 1:10 AM | 3 | 77.4 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/14/08 | 7:00 PM | 4.1 | 76.8 km | 6,800 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/14/08 | 4:05 AM | 3.3 | 75.8 km | 4,600 m | Czech Republic | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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