Categorías en Kusel
Auto VidrioConcesionarios de autos usadosConcesionarios de los coches nuevosGasolineraReparación de cochesRopa para hombresRopa para mujerTiendas de ropaZapateríasAsociación u organizaciónClubIglesiasOficina de correosOrganización de servicios socialesServicio de envío y mensajeríaServicio de transporteArquitectosConstrucción de edificiosEnseñanzaEscuelas de manejoJardín de infanciaAtracción turísticaFotografíaFotógrafoBares, pubs y tabernasCafésCafeteríaCarniceroCocteleríaPanaderíasPizzaRestaurantesRestaurantes de comida rápidaRestaurantes ItalianosTabernaTiendas de alimentación y supermercadosAbogadoAgencia de seguros de alquilerAgencia de seguros de motocicletasAgente financieroAsesor financieroBancosBufeteCaja de ahorrosCajeros AutomáticosCompañía de segurosFinanzas y leyesSeguro médicoSeguro vehicularDentistas
Mostrando 1-50 de 73
Industrias
Distribución de empresas por industria en Kusel
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Salud | 60 |
| Compras | 56 |
| Restaurantes | 42 |
| Dirección corporativa | 38 |
| Construcción de edificios | 24 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 24 |
| Servicios financieros | 22 |
| Enseñanza | 19 |
| Bienes Raíces | 19 |
| Otras organizaciones de afiliados | 16 |
| Tiendas de ropa | 16 |
| Oficina de correos | 14 |
| Farmacias y droguerías | 14 |
| Iglesias | 14 |
Datos de Kusel
| Área | 2.9 km² |
| Población | 3221 |
| Población masculina | 1556 (48.3%) |
| Población femenina | 1665 (51.7%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -31.7% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -23.1% |
| Edad mediana | 47.1 años (Hombre: 46.1, Mujer: 48.1) |
| Barrios | Diedelkopf, Bledesbach |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa central |
| Latitud y longitud | 49.53772, 7.40472 |
Mapa de Kusel
Mapa interactivo
Población de Kusel
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 4713 | 4363 | 4186 | 3760 | 3221 | 3220 | 3208 |
| Densidad de población | 1604,4 / km² | 1485,3 / km² | 1425 / km² | 1280 / km² | 1096,5 / km² | 1096,2 / km² | 1092,1 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Kusel de 2000 a 2020
Disminución de 23.1% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Kusel | -31.7% | -26.2% | -23.1% |
| Renania-Palatinado | — | — | — |
| Alemania | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Kusel
Edad mediana: 47.1 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Kusel | 47.1 yrs | 48.1 yrs | 46.1 yrs |
| Renania-Palatinado | 45.2 yrs | 46.2 yrs | 44.1 yrs |
| Alemania | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Kusel
Densidad de población: 1097 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Kusel | 3221 | 2,938 km² | 1097 / km² |
| Renania-Palatinado | 4 million | 19.855,3 km² | 203 / km² |
| Alemania | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Kusel
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Kusel
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Kusel
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Kusel | 13,948 tn | 4.33 tn | 4,748.4 tons/km² |
| Renania-Palatinado | 18,526,864 tn | 4.59 tn | 933.1 tons/km² |
| Alemania | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Kusel
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 13,948 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 4.33 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 4,748.4 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (8) |
| Terremoto | Bajo (2) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/23/08 | 3:30 PM | 4.5 | 44.9 km | 2,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/18/08 | 1:28 PM | 3.2 | 44.3 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/4/08 | 12:44 AM | 3.4 | 45 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 1/16/08 | 10:42 AM | 3.5 | 43.7 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 1/10/08 | 11:17 AM | 3.5 | 45 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 1/4/08 | 9:53 AM | 3.5 | 43.9 km | 2,000 m | Germany | usgs.gov |
| 1/3/08 | 6:07 AM | 4.1 | 45.5 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/5/07 | 1:51 PM | 3.8 | 43.1 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/19/07 | 11:07 AM | 3.5 | 42.7 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/10/07 | 10:31 AM | 4 | 43.2 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.