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Industrias
Distribución de empresas por industria en Klingenthal
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Compras | 50 |
| Otras actividades de alojamiento | 50 |
| Restaurantes | 35 |
| Dirección corporativa | 32 |
| Salud | 31 |
| Construcción de edificios | 31 |
| Otras organizaciones de afiliados | 27 |
| Agencias de Viajes | 21 |
| Bienes Raíces | 20 |
| Peluquerías | 19 |
| Servicios financieros | 19 |
| Instalaciones eléctricas | 18 |
| Tiendas de electrónica | 16 |
| Dentistas | 16 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 16 |
Datos de Klingenthal
| Área | 5.2 km² |
| Población | 3459 |
| Población masculina | 1664 (48.1%) |
| Población femenina | 1795 (51.9%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -65.3% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -57.2% |
| Edad mediana | 50.1 años (Hombre: 47.7, Mujer: 52.5) |
| PIB per cápita (PPA) | $35.565 (2022) |
| Códigos de Área | 37465, 37467 |
| Barrios | Mühlleithen, Hammerbrücke |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa central |
| Latitud y longitud | 50.35963, 12.46463 |
| Códigos Postales | 08248 |
Mapa de Klingenthal
Mapa interactivo
Población de Klingenthal
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 9965 | 8628 | 8081 | 6810 | 3459 | 3334 | 3181 |
| Densidad de población | 1921 / km² | 1663,2 / km² | 1557,8 / km² | 1312,8 / km² | 666,8 / km² | 642,7 / km² | 613,2 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Klingenthal de 2000 a 2020
Disminución de 57.2% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Klingenthal | -65.3% | -59.9% | -57.2% |
| Sajonia | — | — | — |
| Alemania | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Klingenthal
Edad mediana: 50.1 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Klingenthal | 50.1 yrs | 52.5 yrs | 47.7 yrs |
| Sajonia | 47.7 yrs | 49.8 yrs | 45.7 yrs |
| Alemania | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Klingenthal
Densidad de población: 667 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Klingenthal | 3459 | 5,2 km² | 667 / km² |
| Sajonia | 4 million | 18.455,9 km² | 216 / km² |
| Alemania | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Klingenthal
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Klingenthal
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Klingenthal
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $22.456 | $24.061 | $26.243 | $26.788 | $29.660 | $32.977 | $34.166 | $35.565 |
| PIB total | $238,8 M | $255,6 M | $273,5 M | $265,1 M | $279,4 M | $299,8 M | $299,2 M | $307,1 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Klingenthal
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Klingenthal | 32,844 tn | 9.5 tn | 6,331.3 tons/km² |
| Sajonia | 37,445,076 tn | 9.38 tn | 2,028.9 tons/km² |
| Alemania | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Klingenthal
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 32,844 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 9.5 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 6,331.3 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (8) |
| Terremoto | Medio (4) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/22/18 | 7:54 PM | 3.2 | 11 km | 10,000 m | 2km ENE of Luby, Czech Republic | usgs.gov |
| 5/21/18 | 9:04 PM | 4.1 | 9.2 km | 13,920 m | 2km SSE of Erlbach, Germany | usgs.gov |
| 5/31/14 | 10:37 AM | 3.8 | 18.6 km | 10,000 m | 4km NE of Skalna, Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 2:51 PM | 3.3 | 14.5 km | 9,400 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 8:30 AM | 4.2 | 16.4 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 8:27 AM | 3.3 | 17.3 km | 8,400 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/21/08 | 2:14 AM | 3.5 | 15.8 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/21/08 | 1:10 AM | 3 | 15.6 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/16/08 | 10:48 AM | 3.2 | 17.8 km | 0 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/14/08 | 7:00 PM | 4.1 | 18.6 km | 6,800 m | Czech Republic | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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