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Industrias

Distribución de empresas por industria en Haar

Descripción de la industriaNumero de establecimientosEdad promedio de los negocios
Dirección corporativa17821 años
Bienes Raíces12124 años
Compras11419 años
Salud94
Tiendas de electrónica8928 años
Peluquerías54
Bufete de abogados53
Servicios financieros50
Restaurantes48
Construcción de edificios47

Datos de Haar

Área4.4 km²
Población14.668
Población masculina7075 (48.2%)
Población femenina7593 (51.8%)
Cambio de población (1975 to 2020)+50.4%
Cambio de población (2000 to 2020)+12.9%
Edad mediana43.4 años (Hombre: 42.4, Mujer: 44.3)
Códigos de Área89
BarriosTrudering-Riem, Gronsdorf, Salmdorf, Ottendichl, Waldtrudering
Hora local
Zona horariahora de verano de Europa central
Latitud y longitud48.10881, 11.72653
Códigos Postales85540

Mapa de Haar

Mapa interactivo

Población de Haar

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población975311.41712.98914.36314.66814.66914.543
Densidad de población2229,3 / km²2609,6 / km²2968,9 / km²3283 / km²3352,7 / km²3352,9 / km²3324,1 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Haar de 2000 a 2020

Aumento de 12.9% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Haar+50.4%+28.5%+12.9%
Baviera
Alemania
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Haar

Edad mediana: 43.4 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Haar43.4 yrs44.3 yrs42.4 yrs
Baviera43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Alemania44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Haar

Densidad de población: 3353 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Haar14.6684,375 km²3353 / km²
Baviera12,7 million70.548,3 km²180 / km²
Alemania80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Haar

Población estimada de 1700 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios en Haar

Porcentaje de empresas por barrio en Haar

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Haar

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisiones de CO2 de Haar

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Haar168,068 tn11.46 tn38,415.4 tons/km²
Baviera124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Alemania755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Haar
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)168,068 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita11.46 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)38,415.4 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
InundaciónAlto (8)
TerremotoBajo (2)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
8/9/1310:44 AM3.798.2 km6,400 m1km ENE of Sistrans, Austriausgs.gov
10/19/1012:38 AM481.2 km6,600 mAustriausgs.gov
9/10/081:57 PM3.195.8 km10,000 mAustriausgs.gov
4/17/084:00 PM3.889.7 km10,000 mAustriausgs.gov
9/20/078:04 PM3.593.7 km10,000 mAustriausgs.gov
5/23/0612:57 PM3.488.1 km10,000 mAustriausgs.gov
10/6/057:23 AM3.896.5 km10,000 mAustriausgs.gov
9/6/057:08 AM3.681.4 km3,300 mAustriausgs.gov
5/10/052:01 PM394.3 km10,000 mAustriausgs.gov
7/22/0412:12 PM3.853.1 km10,000 mAustriausgs.gov

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