Industrias
Distribución de empresas por industria en Geismar
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Calificación promedio de Google |
|---|---|---|
| Compras | 8 | 4.3 |
Datos de Geismar
| Área | 0.4 km² |
| Población | 513 |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -38.0% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -21.6% |
| Códigos de Área | 36082 |
| Barrios | Geismar, Großtöpfer, Döringsdorf, Ershausen |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa central |
| Latitud y longitud | 51.23169, 10.16548 |
Mapa de Geismar
Mapa interactivo
Población de Geismar
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 827 | 756 | 654 | 529 | 513 |
| Densidad de población | 1890,3 / km² | 1728 / km² | 1494,9 / km² | 1209,1 / km² | 1172,6 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Geismar de 2000 a 2015
Disminución de 19.1% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Geismar | -36% | -30% | -19.1% |
| Turingia | -31.8% | -19.6% | -14.2% |
| Alemania | +2.6% | +2.2% | -1.5% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Densidad de población de Geismar
Densidad de población: 1173 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Geismar | 513 | 0,438 km² | 1173 / km² |
| Turingia | 2,1 million | 16.199,9 km² | 130 / km² |
| Alemania | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Geismar
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Geismar
Porcentaje de empresas por barrio en Geismar
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Geismar
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Geismar
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Geismar
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Geismar
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Geismar | 4,621 tn | 9.01 tn | 10,563.4 tons/km² |
| Turingia | 19,279,601 tn | 9.13 tn | 1,190.1 tons/km² |
| Alemania | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Geismar
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 4,621 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 9.01 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 10,563.4 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/25/06 | 2:11 PM | 3 | 34.5 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/22/05 | 4:00 AM | 3.2 | 51.1 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/25/96 | 2:23 PM | 3.1 | 90.3 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/30/95 | 3:13 PM | 3 | 56.2 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/13/89 | 1:02 PM | 5.4 | 60.9 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/2/83 | 3:18 AM | 3.6 | 33.7 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 1/29/82 | 11:03 PM | 3.4 | 82.1 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 10/13/80 | 1:09 AM | 3.1 | 24.8 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 6/23/75 | 1:17 PM | 5.3 | 74.4 km | 33,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/8/58 | 5:02 AM | 5.3 | 41.1 km | 15,000 m | Germany | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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