Categorías en Geiselwind
GasolineraReparación de cochesAgriculturaEstación de bomberosIglesiasAtracción de feriaAtracción turísticaFestivalFotógrafoParques de atraccionesCafésRestaurantesRestaurantes de comida rápidaAsesor financieroBancosCaja de ahorrosCompañía de segurosFinanzas y leyesCementerioComprasCampingMontaña rusaParques públicosPatio de JuegosEstación de carga de vehículos eléctricosHoteles y moteles
Industrias
Distribución de empresas por industria en Geiselwind
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Parques de atracciones | 40 |
| Restaurantes | 25 |
| Bomberos y rescate | 17 |
| Otras actividades de alojamiento | 17 |
| Artes creativas | 16 |
| Gasolinera | 15 |
| Compras | 11 |
| Autobuses y trenes | 11 |
| Reparación de coches | 11 |
| Deportes y recreación | 11 |
| Tractores y maquinaria agrícola | 10 |
| Construcción de edificios | 10 |
| Dirección corporativa | 9 |
| Iglesias | 7 |
| Servicios financieros | 7 |
Datos de Geiselwind
| Área | 0.9 km² |
| Población | 423 |
| Población masculina | 213 (50.3%) |
| Población femenina | 210 (49.7%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -53.8% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -54.9% |
| Edad mediana | 44.4 años (Hombre: 43.7, Mujer: 45.2) |
| PIB per cápita (PPA) | $48.362 (2022) |
| Códigos de Área | 9555, 9556 |
| Barrios | Wasserberndorf, Rehweiler, Gräfenneuses, Füttersee, Langenberg |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa central |
| Latitud y longitud | 49.77356, 10.47063 |
| Códigos Postales | 96160 |
Mapa de Geiselwind
Mapa interactivo
Población de Geiselwind
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 915 | 930 | 938 | 866 | 423 | 402 | 388 |
| Densidad de población | 1045,7 / km² | 1062,9 / km² | 1072 / km² | 989,7 / km² | 483,4 / km² | 459,4 / km² | 443,4 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Geiselwind de 2000 a 2020
Disminución de 54.9% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Geiselwind | -53.8% | -54.5% | -54.9% |
| Baviera | — | — | — |
| Alemania | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Geiselwind
Edad mediana: 44.4 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Geiselwind | 44.4 yrs | 45.2 yrs | 43.7 yrs |
| Baviera | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Alemania | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Geiselwind
Densidad de población: 483 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Geiselwind | 423 | 0,875 km² | 483 / km² |
| Baviera | 12,7 million | 70.548,3 km² | 180 / km² |
| Alemania | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Geiselwind
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Geiselwind
Porcentaje de empresas por barrio en Geiselwind
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Geiselwind
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Geiselwind
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Geiselwind
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $30.219 | $32.379 | $35.316 | $37.329 | $41.868 | $46.355 | $46.459 | $48.362 |
| PIB total | $86,7 M | $97,5 M | $109,9 M | $117,1 M | $133,1 M | $150,4 M | $152,5 M | $159,2 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Geiselwind
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Geiselwind | 4,042 tn | 9.56 tn | 4,619.3 tons/km² |
| Baviera | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Alemania | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Geiselwind
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 4,042 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 9.56 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 4,619.3 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (10) |
| Terremoto | Bajo (2) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/2/01 | 1:19 PM | 3.4 | 59.5 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/11/98 | 3:45 AM | 3 | 42.7 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/10/97 | 4:13 PM | 3.3 | 53.5 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 10/21/93 | 1:52 PM | 3 | 74.6 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 5/4/91 | 7:33 AM | 3 | 62 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 4/28/83 | 11:54 AM | 3 | 79.2 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.