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Industrias
Distribución de empresas por industria en Eschau
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Construcción de edificios | 28 |
| Restaurantes | 26 |
| Otras organizaciones de afiliados | 19 |
| Compras | 17 |
| Dirección corporativa | 15 |
| Electrodomésticos y otros bienes | 12 |
| Bienes Raíces | 12 |
| Venta de productos de construcción | 10 |
| Agencias de Viajes | 10 |
| Bomberos y rescate | 10 |
| Toda la comida y bebida | 9 |
| Otras actividades de alojamiento | 9 |
| Peluquerías | 9 |
Datos de Eschau
| Área | 0.9 km² |
| Población | 2094 |
| Población masculina | 1066 (50.9%) |
| Población femenina | 1028 (49.1%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -22.0% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +5.9% |
| Edad mediana | 44.2 años (Hombre: 43.4, Mujer: 45) |
| PIB per cápita (PPA) | $46.625 (2022) |
| Códigos de Área | 9374 |
| Barrios | Sommerau, Hobbach, Wildensee, Unteraulenbach |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa central |
| Latitud y longitud | 49.81889, 9.25920 |
| Códigos Postales | 63863 |
Mapa de Eschau
Mapa interactivo
Población de Eschau
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 2683 | 2047 | 1978 | 1798 | 2094 | 1942 | 1939 |
| Densidad de población | 2861,9 / km² | 2183,5 / km² | 2109,9 / km² | 1917,9 / km² | 2233,6 / km² | 2071,5 / km² | 2068,3 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Eschau de 2000 a 2020
Aumento de 5.9% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Eschau | -22% | +2.3% | +5.9% |
| Baviera | — | — | — |
| Alemania | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Eschau
Edad mediana: 44.2 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Eschau | 44.2 yrs | 45 yrs | 43.4 yrs |
| Baviera | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Alemania | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Eschau
Densidad de población: 2234 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Eschau | 2094 | 0,938 km² | 2234 / km² |
| Baviera | 12,7 million | 70.548,3 km² | 180 / km² |
| Alemania | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Eschau
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Eschau
Porcentaje de empresas por barrio en Eschau
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Eschau
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $32.270 | $34.577 | $37.714 | $39.505 | $40.193 | $42.828 | $44.791 | $46.625 |
| PIB total | $522,4 M | $587,1 M | $661,5 M | $710,2 M | $732,4 M | $805,7 M | $847,3 M | $885,1 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Eschau
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Eschau | 20,260 tn | 9.68 tn | 21,610.4 tons/km² |
| Baviera | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Alemania | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Eschau
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 20,260 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 9.68 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 21,610.4 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (10) |
| Terremoto | Bajo (2) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/17/14 | 4:46 PM | 3.6 | 45.2 km | 10,000 m | 2km SE of Pfungstadt, Germany | usgs.gov |
| 12/23/10 | 1:35 AM | 3.4 | 76.8 km | 9,000 m | Germany | usgs.gov |
| 6/29/10 | 12:42 AM | 3.4 | 72.2 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/13/07 | 2:11 PM | 3 | 75.8 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/10/05 | 3:32 PM | 3.3 | 80.6 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 8/20/04 | 11:35 PM | 3.2 | 61.6 km | 7,200 m | Germany | usgs.gov |
| 5/31/04 | 11:52 PM | 3 | 69 km | 16,000 m | Germany | usgs.gov |
| 5/4/04 | 7:25 PM | 3.2 | 55.9 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 4/4/04 | 6:35 AM | 3 | 56.9 km | 13,400 m | Germany | usgs.gov |
| 3/5/04 | 2:47 PM | 3 | 68.7 km | 18,800 m | Germany | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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