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Industrias
Distribución de empresas por industria en Dillingen
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Restaurantes | 183 | — |
| Compras | 156 | — |
| Dirección corporativa | 101 | 23 años |
| Salud | 98 | — |
| Construcción de edificios | 86 | — |
| Bienes Raíces | 76 | — |
| Otras construcciones | 68 | — |
| Otras organizaciones de afiliados | 62 | — |
| Dentistas | 55 | — |
| Bufete de abogados | 53 | — |
| Panaderías | 46 | — |
| Servicios financieros | 45 | — |
| Reparación de coches | 43 | — |
Datos de Dillingen
| Área | 27.4 km² |
| Población | 19.565 |
| Población masculina | 9408 (48.1%) |
| Población femenina | 10.157 (51.9%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -17.8% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -13.3% |
| Edad mediana | 47.2 años (Hombre: 46.1, Mujer: 48.4) |
| PIB per cápita (PPA) | $41.496 (2022) |
| Códigos de Área | 6831 |
| Barrios | Dillingen, Roden, Bergheim, Diefflen, Fristingen |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa central |
| Latitud y longitud | 49.35557, 6.72781 |
| Códigos Postales | 66763 |
Mapa de Dillingen
Mapa interactivo
Población de Dillingen
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 23.809 | 22.596 | 22.570 | 20.647 | 19.565 | 18.989 | 18.408 |
| Densidad de población | 869,7 / km² | 825,4 / km² | 824,5 / km² | 754,2 / km² | 714,7 / km² | 693,7 / km² | 672,4 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Dillingen de 2000 a 2020
Disminución de 13.3% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Dillingen | -17.8% | -13.4% | -13.3% |
| Sarre | — | — | — |
| Alemania | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Dillingen
Edad mediana: 47.2 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Dillingen | 47.2 yrs | 48.4 yrs | 46.1 yrs |
| Sarre | 46.9 yrs | 48.1 yrs | 45.7 yrs |
| Alemania | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Dillingen
Densidad de población: 715 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Dillingen | 19.565 | 27,4 km² | 715 / km² |
| Sarre | 984.367 | 2571,5 km² | 383 / km² |
| Alemania | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Dillingen
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Dillingen
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Dillingen
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $30.219 | $32.379 | $35.316 | $40.208 | $42.009 | $48.848 | $39.863 | $41.496 |
| PIB total | $963,4 M | $1042,5 M | $1135 M | $1263,1 M | $1296 M | $1487,5 M | $1173,8 M | $1207,4 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Dillingen
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Dillingen | 180,409 tn | 9.22 tn | 6,590.3 tons/km² |
| Sarre | 9,002,185 tn | 9.15 tn | 3,500.8 tons/km² |
| Alemania | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Dillingen
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 180,409 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 9.22 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 6,590.3 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (8) |
| Terremoto | Bajo (2) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/28/08 | 12:02 AM | 3 | 5.3 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/23/08 | 3:30 PM | 4.5 | 8.6 km | 2,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/18/08 | 1:28 PM | 3.2 | 9 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/13/08 | 1:56 PM | 3.3 | 5.4 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/9/08 | 8:47 PM | 3.5 | 6.2 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/4/08 | 12:44 AM | 3.4 | 8.3 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 1/26/08 | 5:44 AM | 3.9 | 7.6 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 1/26/08 | 4:19 AM | 3.8 | 5.3 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 1/16/08 | 10:42 AM | 3.5 | 9.9 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 1/10/08 | 11:17 AM | 3.5 | 8.3 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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