Industrias

Distribución de empresas por industria en Bendeleben

Descripción de la industriaNumero de establecimientos
Otras construcciones5

Datos de Bendeleben

Área0.5 km²
Población506
Cambio de población (1975 to 2020)-51.3%
Cambio de población (2000 to 2020)-30.9%
Códigos de Área34671, 3632
BarriosBendeleben
Hora local
Zona horariahora de verano de Europa central
Latitud y longitud51.37260, 11.00680
Códigos Postales99707

Mapa de Bendeleben

Mapa interactivo

Población de Bendeleben

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población1040848732575506482457
Densidad de población2080 / km²1696 / km²1464 / km²1150 / km²1012 / km²964 / km²914 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Bendeleben de 2000 a 2020

Disminución de 30.9% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Bendeleben-51.3%-40.3%-30.9%
Turingia
Alemania
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Densidad de población de Bendeleben

Densidad de población: 1012 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Bendeleben5060,5 km²1012 / km²
Turingia2,1 million16.199,9 km²130 / km²
Alemania80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Bendeleben

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisiones de CO2 de Bendeleben

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Bendeleben4,511 tn8.92 tn9,022.5 tons/km²
Turingia19,279,601 tn9.13 tn1,190.1 tons/km²
Alemania755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Bendeleben
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)4,511 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita8.92 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)9,022.5 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
InundaciónMedio (7)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
4/16/156:38 AM3.378.4 km20,600 m1km NE of Grobers, Germanyusgs.gov
10/25/062:11 PM326.3 km1,000 mGermanyusgs.gov
9/22/054:00 AM3.294.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
9/11/963:36 AM4.947.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
2/25/962:23 PM3.133.9 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/30/953:13 PM368 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/2/833:18 AM3.631.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
10/13/801:09 AM3.139.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/8/585:02 AM5.374.1 km15,000 mGermanyusgs.gov
2/22/538:16 PM5.477.2 km10,000 mGermanyusgs.gov

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