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Industrias

Distribución de empresas por industria en Bad Orb

Datos de Bad Orb

Área3.2 km²
Población7643
Población masculina3607 (47.2%)
Población femenina4036 (52.8%)
Cambio de población (1975 to 2020)-6.6%
Cambio de población (2000 to 2020)-7.6%
Edad mediana45 años (Hombre: 44, Mujer: 45.9)
PIB per cápita (PPA)$48.912 (2022)
Códigos de Área6052
BarriosWandsbek, Nordend-West, Sachsenhausen-Nord
Hora local
Zona horariahora de verano de Europa central
Latitud y longitud50.22788, 9.34782
Códigos Postales63619

Mapa de Bad Orb

Mapa interactivo

Población de Bad Orb

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población8179792682757989764375447433
Densidad de población2566 / km²2486,6 / km²2596,1 / km²2506,4 / km²2397,8 / km²2366,7 / km²2331,9 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Bad Orb de 2000 a 2020

Disminución de 7.6% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Bad Orb-6.6%-3.6%-7.6%
Hesse
Alemania
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Bad Orb

Edad mediana: 45 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Bad Orb45 yrs45.9 yrs44 yrs
Hesse44.2 yrs45.1 yrs43.3 yrs
Alemania44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Bad Orb

Densidad de población: 2398 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Bad Orb76433,188 km²2398 / km²
Hesse6 million21.118,3 km²286 / km²
Alemania80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Bad Orb

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Bad Orb

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Bad Orb

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$35.333$37.859$41.293$40.700$42.941$43.810$46.987$48.912
PIB total$316,4 M$354,2 M$398,6 M$396 M$422,6 M$438,6 M$471,7 M$489,8 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Bad Orb

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Bad Orb78,609 tn10.29 tn24,661.6 tons/km²
Hesse61,074,998 tn10.11 tn2,892 tons/km²
Alemania755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Bad Orb
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)78,609 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita10.29 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)24,661.6 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
InundaciónAlto (9)
TerremotoBajo (2)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
5/17/144:46 PM3.670.5 km10,000 m2km SE of Pfungstadt, Germanyusgs.gov
12/23/101:35 AM3.484.5 km9,000 mGermanyusgs.gov
6/29/1012:42 AM3.477.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
9/22/054:00 AM3.278.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
8/20/0411:35 PM3.274.3 km7,200 mGermanyusgs.gov
5/31/0411:52 PM397.6 km16,000 mGermanyusgs.gov
5/4/047:25 PM3.250.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/4/046:35 AM375.2 km13,400 mGermanyusgs.gov
3/5/042:47 PM356.4 km18,800 mGermanyusgs.gov
7/2/011:19 PM3.455.8 km10,000 mGermanyusgs.gov

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