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Industrias

Distribución de empresas por industria en Bad Ems

Datos de Bad Ems

Área2.4 km²
Población6264
Población masculina2986 (47.7%)
Población femenina3278 (52.3%)
Cambio de población (1975 to 2020)-17.6%
Cambio de población (2000 to 2020)-12.9%
Edad mediana46.5 años (Hombre: 45.5, Mujer: 47.5)
Códigos de Área2603
BarriosAuf'm Klopp, Industriegebiet Maaracker, Forstarbeitersiedlung
Hora local
Zona horariahora de verano de Europa central
Latitud y longitud50.33544, 7.71369
Códigos Postales56130

Mapa de Bad Ems

Mapa interactivo

Población de Bad Ems

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población7604705071946683626462576223
Densidad de población3119,6 / km²2892,3 / km²2951,4 / km²2741,7 / km²2569,8 / km²2567 / km²2553 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Bad Ems de 2000 a 2020

Disminución de 12.9% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Bad Ems-17.6%-11.1%-12.9%
Renania-Palatinado
Alemania
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Bad Ems

Edad mediana: 46.5 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Bad Ems46.5 yrs47.5 yrs45.5 yrs
Renania-Palatinado45.2 yrs46.2 yrs44.1 yrs
Alemania44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Bad Ems

Densidad de población: 2570 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Bad Ems62642,438 km²2570 / km²
Renania-Palatinado4 million19.855,3 km²203 / km²
Alemania80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Bad Ems

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Barrios en Bad Ems

Porcentaje de empresas por barrio en Bad Ems

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Bad Ems

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisiones de CO2 de Bad Ems

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Bad Ems28,103 tn4.49 tn11,529.3 tons/km²
Renania-Palatinado18,526,864 tn4.59 tn933.1 tons/km²
Alemania755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Bad Ems
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)28,103 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita4.49 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)11,529.3 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
InundaciónAlto (9)
TerremotoMedio (4)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
5/17/144:46 PM3.689.2 km10,000 m2km SE of Pfungstadt, Germanyusgs.gov
2/14/1112:43 PM3.99.1 km12,000 mGermanyusgs.gov
12/23/101:35 AM3.452.7 km9,000 mGermanyusgs.gov
6/29/1012:42 AM3.454.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/11/1011:16 AM3.426.8 km5,000 mGermanyusgs.gov
9/29/081:36 PM320.9 km14,800 mGermanyusgs.gov
12/13/072:11 PM385.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/20/078:22 AM314.9 km10,000 mGermanyusgs.gov
8/3/072:58 AM4.434.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/11/075:01 PM3.325.4 km11,500 mGermanyusgs.gov

Bad Ems

Bad Ems es una ciudad situada en el Estado federado de Renania-Palatinado (en alemán: Rheinland-Pfalz), Alemania. Es la sede del distrito rural de Rhein-Lahn, famoso por su balneario junto al Río Lahn.

Página de Wikipedia de Bad Ems
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