Industrias

Distribución de empresas por industria en Katiola

Datos de Katiola

Área2283.7 km²
Población125.399
Población masculina64.730 (51.6%)
Población femenina60.669 (48.4%)
Cambio de población (1975 to 2020)+284.1%
Cambio de población (2000 to 2020)+55.2%
Edad mediana18.8 años (Hombre: 19.2, Mujer: 18.4)
PIB per cápita (PPA)$3494 (2022)
Hora local
Zona horariahora del meridiano de Greenwich
Latitud y longitud8.13728, -5.10095

Mapa de Katiola

Mapa interactivo

Población de Katiola

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población32.65060.27380.810106.112125.399143.487162.427
Densidad de población14,3 / km²26,4 / km²35,4 / km²46,5 / km²54,9 / km²62,8 / km²71,1 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Katiola de 2000 a 2020

Aumento de 55.2% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Katiola+284.1%+108.1%+55.2%
Vallée du Bandama
Costa de Marfil
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Katiola

Edad mediana: 18.8 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Katiola18.8 yrs18.4 yrs19.2 yrs
Vallée du Bandama18.8 yrs18.4 yrs19.2 yrs
Costa de Marfil18.8 yrs18.4 yrs19.2 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Katiola

Densidad de población: 54,9 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Katiola125.3992283,7 km²54,9 / km²
Vallée du Bandama1,4 million28.246,6 km²50,7 / km²
Costa de Marfil22,7 million321.712,8 km²70,5 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Katiola

Población estimada de 900 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Katiola

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$3327$2799$2997$2393$2572$2997$3229$3494
PIB total$189,6 M$194,2 M$244 M$216,8 M$253,8 M$322,9 M$392,7 M$449,2 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Costa de Marfil

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Costa de Marfil24,565 tn0 tn0.1 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Costa de Marfil
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)24,565 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita0 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)0.1 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaMedio (5.6)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

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