Datos de Uesslingen

Área16.5 km²
Población1103
Población masculina555 (50.3%)
Población femenina548 (49.7%)
Cambio de población (1975 to 2020)-3.6%
Cambio de población (2000 to 2020)+4.6%
Edad mediana42.2 años (Hombre: 42.3, Mujer: 42.1)
PIB per cápita (PPA)$119.230 (2022)
Hora local
Zona horariahora de verano de Europa central
Latitud y longitud47.58146, 8.83099
Códigos Postales8524

Mapa de Uesslingen

Mapa interactivo

Población de Uesslingen

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población1144106710541058110311401170
Densidad de población69,3 / km²64,7 / km²63,9 / km²64,1 / km²66,8 / km²69,1 / km²70,9 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Uesslingen de 2000 a 2020

Aumento de 4.6% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Uesslingen-3.6%+3.4%+4.6%
Cantón de Turgovia
Suiza
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Uesslingen

Edad mediana: 42.2 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Uesslingen42.2 yrs42.1 yrs42.3 yrs
Cantón de Turgovia41.4 yrs42 yrs40.7 yrs
Suiza41.4 yrs42.3 yrs40.5 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Uesslingen

Densidad de población: 66,8 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Uesslingen110316,5 km²66,8 / km²
Cantón de Turgovia260.758990,9 km²263 / km²
Suiza8,3 million41.281,4 km²200 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Uesslingen

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Uesslingen

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$91.326$95.694$126.880$68.011$95.909$107.788$107.057$119.230
PIB total$448,3 M$501,3 M$675 M$366,2 M$537,7 M$640,5 M$663,7 M$750,5 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Uesslingen

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Uesslingen14,105 tn12.79 tn854.8 tons/km²
Cantón de Turgovia3,048,296 tn11.69 tn3,076.4 tons/km²
Suiza96,432,235 tn11.67 tn2,336 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Uesslingen
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)14,105 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita12.79 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)854.8 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
InundaciónAlto (9)
TerremotoMedio (4)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
3/6/178:12 PM4.174.6 km10,000 m8km SSE of Muotathal, Switzerlandusgs.gov
7/20/133:30 AM3.640.9 km4,200 m3km ESE of Andwil, Switzerlandusgs.gov
2/11/1210:45 PM4.252.9 km32,000 mSwitzerlandusgs.gov
1/4/093:30 PM4.560.3 km2,900 mSwitzerlandusgs.gov
12/16/0812:34 AM3.131.3 km7,000 mSwitzerlandusgs.gov
8/16/079:36 AM3.469.4 km6,000 mGermanyusgs.gov
7/12/0712:09 AM3.170.4 km1,000 mSwitzerlandusgs.gov
11/12/057:31 PM4.448.4 km22,000 mSwitzerlandusgs.gov
11/23/045:41 PM3.749.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/8/0411:52 AM3.328.1 km24,000 mSwitzerlandusgs.gov

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