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Industrias
Distribución de empresas por industria en Ins
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Dirección corporativa | 140 | 34 años |
| Compras | 34 | — |
| Construcción | 26 | 31 años |
| Venta de productos de construcción | 24 | 25 años |
| Arquitectos | 24 | — |
| Construcción de edificios | 19 | 48 años |
| Otras construcciones | 19 | 49 años |
| Servicios de construcción técnica | 19 | 48 años |
| Enseñanza | 18 | — |
| Salones de belleza | 17 | — |
| Salud | 17 | — |
| Otras organizaciones de afiliados | 16 | — |
| Actividades de servicios de información | 15 | — |
| Bienes Raíces | 15 | 46 años |
| Reparación de coches | 14 | — |
| Restaurantes | 13 | — |
| Cafés | 13 | — |
Datos de Ins
| Área | 2.2 km² |
| Población | 2008 |
| Población masculina | 959 (47.8%) |
| Población femenina | 1049 (52.2%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +112.0% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +69.3% |
| Edad mediana | 41 años (Hombre: 40.2, Mujer: 41.9) |
| PIB per cápita (PPA) | $69.598 (2022) |
| Barrios | Enge |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora de verano de Europa central |
| Latitud y longitud | 47.00584, 7.10609 |
| Códigos Postales | 3232 |
Mapa de Ins
Mapa interactivo
Población de Ins
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 947 | 1101 | 1186 | 1417 | 2008 | 1934 | 1938 |
| Densidad de población | 432,9 / km² | 503,3 / km² | 542,2 / km² | 647,8 / km² | 917,9 / km² | 884,1 / km² | 885,9 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Ins de 2000 a 2020
Aumento de 69.3% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Ins | +112% | +82.4% | +69.3% |
| Cantón de Berna | — | — | — |
| Suiza | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Ins
Edad mediana: 41 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Ins | 41 yrs | 41.9 yrs | 40.2 yrs |
| Cantón de Berna | 43.1 yrs | 44.2 yrs | 41.9 yrs |
| Suiza | 41.4 yrs | 42.3 yrs | 40.5 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Ins
Densidad de población: 918 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Ins | 2008 | 2,188 km² | 918 / km² |
| Cantón de Berna | 1 million | 5959,3 km² | 168 / km² |
| Suiza | 8,3 million | 41.281,4 km² | 200 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Ins
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Ins
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Ins
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $50.334 | $49.331 | $52.990 | $56.258 | $51.123 | $61.409 | $62.138 | $69.598 |
| PIB total | $475,4 M | $488,1 M | $525 M | $560,4 M | $525,7 M | $659,4 M | $684,9 M | $771,7 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Ins
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Ins | 23,121 tn | 11.51 tn | 10,569.6 tons/km² |
| Cantón de Berna | 11,545,399 tn | 11.5 tn | 1,937.4 tons/km² |
| Suiza | 96,432,235 tn | 11.67 tn | 2,336 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Ins
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 23,121 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 11.51 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 10,569.6 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (9) |
| Terremoto | Medio (4) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/1/17 | 8:10 AM | 4.1 | 54.1 km | 1,590 m | 7km E of Chatel-Saint-Denis, Switzerland | usgs.gov |
| 5/25/06 | 8:18 AM | 3.1 | 33.3 km | 10,000 m | Switzerland | usgs.gov |
| 3/29/06 | 9:49 AM | 3.6 | 20.3 km | 4,000 m | Switzerland | usgs.gov |
| 5/12/05 | 1:38 AM | 4.2 | 55.7 km | 25,000 m | Switzerland | usgs.gov |
| 5/8/05 | 2:29 PM | 3.1 | 55.7 km | 25,000 m | Switzerland | usgs.gov |
| 3/16/05 | 3:41 AM | 3.1 | 44.6 km | 8,000 m | Switzerland | usgs.gov |
| 1/19/05 | 2:46 PM | 3.1 | 35 km | 5,000 m | Switzerland | usgs.gov |
| 7/28/04 | 4:25 PM | 3 | 51.7 km | 4,000 m | France | usgs.gov |
| 7/27/04 | 11:05 PM | 3.2 | 52.3 km | 3,000 m | France | usgs.gov |
| 2/18/04 | 3:29 PM | 3.1 | 45.8 km | 11,000 m | Switzerland | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
Ins
Ins (en francés Anet) es una comuna suiza del cantón de Berna, situada en el distrito administrativo del Seeland. Limita al norte con Tschugg, Erlach, Vinelz y Lüscherz, Brüttelen y Müntschemier, al sur con Bas-Vully (FR), Haut-Vully (FR) y Cudrefin ..
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