Datos de Kasangulu

Área3159.1 km²
Población266.529
Población masculina132.471 (49.7%)
Población femenina134.058 (50.3%)
Cambio de población (1975 to 2020)+27.8%
Cambio de población (2000 to 2020)+36.8%
Edad mediana17 años (Hombre: 16.8, Mujer: 17.2)
PIB per cápita (PPA)$1052 (2022)
Hora local
Zona horariahora de África occidental
Latitud y longitud-4.58330, 15.16554

Mapa de Kasangulu

Mapa interactivo

Población de Kasangulu

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población208.516198.964194.792164.088266.529316.022374.498
Densidad de población66 / km²63 / km²61,7 / km²51,9 / km²84,4 / km²100 / km²118,5 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Kasangulu de 2000 a 2020

Aumento de 36.8% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Kasangulu+27.8%+34%+36.8%
Bajo Congo
República Democrática del Congo
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Kasangulu

Edad mediana: 17 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Kasangulu17 yrs17.2 yrs16.8 yrs
Bajo Congo17 yrs17.2 yrs16.8 yrs
República Democrática del Congo17 yrs17.2 yrs16.8 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Kasangulu

Densidad de población: 84,4 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Kasangulu266.5293159,1 km²84,4 / km²
Bajo Congo2,6 million54.367,7 km²47,5 / km²
República Democrática del Congo77,3 million2.329.724,8 km²33,2 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Kasangulu

Población estimada de 300 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Kasangulu

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$2252$1342$1032$1085$917$1053$1089$1052
PIB total$300,6 M$210,4 M$177,7 M$178,1 M$141,4 M$203,7 M$295,5 M$315,5 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Kasangulu

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Kasangulu30,295 tn0.11 tn9.6 tons/km²
Bajo Congo311,117 tn0.12 tn5.7 tons/km²
República Democrática del Congo8,769,681 tn0.11 tn3.8 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Kasangulu
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)30,295 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita0.11 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)9.6 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
InundaciónMedio (4)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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