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Industrias
Distribución de empresas por industria en Swift Current
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Administración pública | 138 | 31 años |
| Restaurantes | 118 | 22 años |
| Compras | 116 | 23 años |
| Salones de belleza | 77 | 20 años |
| Salud | 74 | 24 años |
| Dirección corporativa | 64 | 19 años |
| Contratistas Generales | 63 | 24 años |
| Reparación de coches | 61 | 25 años |
| Bienes Raíces | 61 | 22 años |
| Compras Otros | 56 | 24 años |
| Religión | 52 | 26 años |
| Bufete de abogados | 52 | 24 años |
| Tiendas de ropa | 45 | 22 años |
| Venta de maquinaria | 41 | 23 años |
| Contables | 40 | 21 años |
| Construcción de edificios | 40 | 22 años |
| Servicios financieros | 39 | 23 años |
| Peluquerías | 36 | 19 años |
Datos de Swift Current
| Área | 25.3 km² |
| Población | 17.483 |
| Población masculina | 8426 (48.2%) |
| Población femenina | 9057 (51.8%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +36.5% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +15.1% |
| Edad mediana | 42 años (Hombre: 39.8, Mujer: 44) |
| PIB per cápita (PPA) | $55.473 (2022) |
| Códigos de Área | 306 |
| Barrios | Les Chutes-de-la-Chaudière-Est |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar central |
| Latitud y longitud | 50.28337, -107.80135 |
| Códigos Postales | S0N, S9H |
Mapa de Swift Current
Mapa interactivo
Población de Swift Current
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 12.812 | 14.411 | 15.195 | 16.205 | 17.483 | 18.267 | 18.980 |
| Densidad de población | 507,4 / km² | 570,7 / km² | 601,8 / km² | 641,8 / km² | 692,4 / km² | 723,4 / km² | 751,7 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Swift Current de 2000 a 2020
Aumento de 15.1% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Swift Current | +36.5% | +21.3% | +15.1% |
| Saskatchewan | — | — | — |
| Canadá | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Swift Current
Edad mediana: 42 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Swift Current | 42 yrs | 44 yrs | 39.8 yrs |
| Saskatchewan | 38.4 yrs | 39.4 yrs | 37.3 yrs |
| Canadá | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Swift Current
Densidad de población: 692 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Swift Current | 17.483 | 25,3 km² | 692 / km² |
| Saskatchewan | 1,1 million | 652.352,6 km² | 1,7 / km² |
| Canadá | 35,5 million | 9.875.295,4 km² | 3,6 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Swift Current
Población estimada de 1890 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Swift Current
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Swift Current
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $25.398 | $29.561 | $38.156 | $40.889 | $58.882 | $55.115 | $49.723 | $55.473 |
| PIB total | $358,3 M | $438,9 M | $586,7 M | $642,6 M | $944,4 M | $914,7 M | $883,1 M | $1002,9 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Swift Current
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Swift Current | 258,988 tn | 14.81 tn | 10,257 tons/km² |
| Saskatchewan | 14,964,194 tn | 13.41 tn | 22.9 tons/km² |
| Canadá | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Swift Current
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 258,988 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 14.81 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 10,257 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (7) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Sobre nuestros datos
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