Categorías en Spalding
Industrias
Distribución de empresas por industria en Spalding
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Restaurantes | 5 |
Datos de Spalding
| Área | 1.1 km² |
| Población | 191 |
| Población masculina | 97 (51.0%) |
| Población femenina | 94 (49.0%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -0.5% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -12.8% |
| Edad mediana | 48.9 años (Hombre: 50, Mujer: 47.5) |
| Códigos de Área | 306 |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar central |
| Latitud y longitud | 52.33333, -104.50104 |
| Códigos Postales | S0K |
Mapa de Spalding
Mapa interactivo
Población de Spalding
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 192 | 210 | 219 | 228 | 191 | 200 | 208 |
| Densidad de población | 180,7 / km² | 197,6 / km² | 206,1 / km² | 214,6 / km² | 179,8 / km² | 188,2 / km² | 195,8 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Spalding de 2000 a 2020
Disminución de 12.8% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Spalding | -0.5% | -9% | -12.8% |
| Saskatchewan | — | — | — |
| Canadá | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Spalding
Edad mediana: 48.9 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Spalding | 48.9 yrs | 47.5 yrs | 50 yrs |
| Saskatchewan | 38.4 yrs | 39.4 yrs | 37.3 yrs |
| Canadá | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Spalding
Densidad de población: 180 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Spalding | 191 | 1,063 km² | 180 / km² |
| Saskatchewan | 1,1 million | 652.352,6 km² | 1,7 / km² |
| Canadá | 35,5 million | 9.875.295,4 km² | 3,6 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Spalding
Población estimada de 1740 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Spalding
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Spalding | 2,665 tn | 13.95 tn | 2,508 tons/km² |
| Saskatchewan | 14,964,194 tn | 13.41 tn | 22.9 tons/km² |
| Canadá | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Spalding
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 2,665 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 13.95 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 2,508 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (4) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.