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Industrias
Distribución de empresas por industria en Turvo
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Compras | 86 | 30 años |
| Tiendas de ropa | 71 | 27 años |
| Restaurantes | 62 | — |
| Reparación de coches | 44 | — |
| Dirección corporativa | 40 | — |
| Farmacias y droguerías | 38 | — |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 38 | — |
| Partes de coche | 36 | — |
| Iglesias | 34 | — |
| Tiendas de electrónica | 31 | — |
| Enseñanza | 29 | — |
| Construcción de edificios | 28 | — |
| Venta de productos de construcción | 27 | — |
| Tiendas de muebles | 24 | — |
| Tienda de hardware | 22 | — |
| Salones de belleza | 22 | — |
| Religión | 21 | — |
| Todas las organizaciones de afiliados | 21 | — |
Datos de Turvo
| Área | 9.2 km² |
| Población | 8041 |
| Población masculina | 3893 (48.4%) |
| Población femenina | 4148 (51.6%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +83.0% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +15.9% |
| Edad mediana | 30.6 años (Hombre: 29.8, Mujer: 31.5) |
| Barrios | Centro, Cidade Alta, Linha São Cristóvão, Jardim das Oliveiras, São Luiz |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -28.92611, -49.67917 |
| Códigos Postales | 88930 |
Mapa de Turvo
Mapa interactivo
Población de Turvo
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 4393 | 6050 | 6938 | 7788 | 8041 |
| Densidad de población | 478,1 / km² | 658,5 / km² | 755,2 / km² | 847,7 / km² | 875,2 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Turvo de 2000 a 2015
Aumento de 12.3% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Turvo | +77.3% | +28.7% | +12.3% |
| Santa Catarina | +119.9% | +51.4% | +25.1% |
| Brasil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Turvo
Edad mediana: 30.6 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Turvo | 30.6 yrs | 31.5 yrs | 29.8 yrs |
| Santa Catarina | 30.9 yrs | 31.7 yrs | 30.2 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Turvo
Densidad de población: 875 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Turvo | 8041 | 9,2 km² | 875 / km² |
| Santa Catarina | 6,9 million | 95.736,2 km² | 72,2 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Turvo
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Turvo
Porcentaje de empresas por barrio en Turvo
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Turvo
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Turvo
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Turvo
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Turvo
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Turvo | 30,711 tn | 3.82 tn | 3,342.7 tons/km² |
| Santa Catarina | 23,862,691 tn | 3.45 tn | 249.3 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Turvo
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 30,711 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.82 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 3,342.7 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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