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Industrias
Distribución de empresas por industria en Tupã
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios | Calificación promedio de Google |
|---|---|---|---|
| Compras | 355 | 33 años | 4.3 |
| Restaurantes | 111 | — | 4.4 |
| Enseñanza | 81 | — | 4.2 |
| Tiendas de ropa | 61 | 32 años | 4.2 |
| Toda la comida y bebida | 61 | — | 4.3 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 57 | — | 4.3 |
| Hospitales | 55 | — | 4.3 |
| Reparación de coches | 54 | 29 años | 4.4 |
| Administración pública | 54 | — | 4 |
| Iglesias | 47 | — | 4.6 |
| Tiendas de electrónica | 45 | 29 años | 4.3 |
| Religión | 44 | — | 4.6 |
| Salud | 37 | — | 4.2 |
| Tienda de hardware | 36 | 36 años | 4.5 |
| Farmacias y droguerías | 35 | 36 años | 4.4 |
| Material de oficina y estanterías | 30 | — | 4.7 |
| Construcción de edificios | 30 | — | 4.2 |
| Panaderías | 29 | — | 4.3 |
| Compañías de Préstamo | 27 | — | 3.3 |
| Salones de belleza | 26 | — | 5 |
| Gasolinera | 26 | — | 4.1 |
| Todas las organizaciones de afiliados | 25 | — | 4.3 |
| Bares, pubs y tabernas | 24 | — | 4.5 |
| Audiencia | 23 | — | 4 |
| Contratistas Generales | 22 | — | 4.4 |
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Datos de Tupã
| Área | 32.6 km² |
| Población | 63.483 |
| Población masculina | 30.560 (48.1%) |
| Población femenina | 32.923 (51.9%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +33.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +3.4% |
| Edad mediana | 35.6 años (Hombre: 34, Mujer: 37.2) |
| Barrios | Centro, Jardim America, Parque das Nacoes, Vila Santa Inez, Vila Tupa Mirim I |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -21.93472, -50.51361 |
| Códigos Postales | 17600, 17601, 17602, 17603, 17604, More |
Mapa de Tupã
Mapa interactivo
Población de Tupã
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 47.705 | 58.098 | 61.379 | 60.925 | 63.483 |
| Densidad de población | 1462,2 / km² | 1780,8 / km² | 1881,3 / km² | 1867,4 / km² | 1945,8 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Tupã de 2000 a 2015
Disminución de 0.7% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Tupã | +27.7% | +4.9% | -0.7% |
| Estado de São Paulo | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brasil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Tupã
Edad mediana: 35.6 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Tupã | 35.6 yrs | 37.2 yrs | 34 yrs |
| Estado de São Paulo | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Tupã
Densidad de población: 1946 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Tupã | 63.483 | 32,6 km² | 1946 / km² |
| Estado de São Paulo | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Tupã
Población estimada de 1850 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Tupã
Porcentaje de empresas por barrio en Tupã
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Tupã
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Tupã
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Tupã
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Tupã | 226,526 tn | 3.57 tn | 6,943.3 tons/km² |
| Estado de São Paulo | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Tupã
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 226,526 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.57 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 6,943.3 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/26/18 | 4:04 AM | 3.5 | 56.5 km | 10,000 m | 16km SW of Penapolis, Brazil | usgs.gov |
Fuente: U.S. Geological Survey (USGS)
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