Categorías en Tuntum
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Industrias
Distribución de empresas por industria en Tuntum
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Enseñanza | 72 |
| Restaurantes | 29 |
| Bares, pubs y tabernas | 28 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 26 |
| Iglesias | 24 |
| Gasolinera | 21 |
| Farmacias y droguerías | 18 |
| Salones de belleza | 17 |
| Compras | 17 |
| Tractores y maquinaria agrícola | 17 |
| Tiendas de ropa | 15 |
| Reparación de coches | 14 |
| Administración pública | 14 |
| Religión | 12 |
Datos de Tuntum
| Área | 17.0 km² |
| Población | 19.049 |
| Población masculina | 9306 (48.9%) |
| Población femenina | 9743 (51.1%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +92.5% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +16.5% |
| Edad mediana | 26.6 años (Hombre: 26, Mujer: 27.1) |
| PIB per cápita (PPA) | $4829 (2022) |
| Barrios | Centro, Centro - Zona Urbana, São Raimundo, Vila Real - Zona Urbana |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -5.25806, -44.64889 |
| Códigos Postales | 65763 |
Mapa de Tuntum
Mapa interactivo
Población de Tuntum
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 9896 | 14.002 | 16.348 | 18.853 | 19.049 | 19.750 | 20.556 |
| Densidad de población | 582,1 / km² | 823,6 / km² | 961,6 / km² | 1109 / km² | 1120,5 / km² | 1161,8 / km² | 1209,2 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Tuntum de 2000 a 2020
Aumento de 16.5% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Tuntum | +92.5% | +36% | +16.5% |
| Maranhão | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Tuntum
Edad mediana: 26.6 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Tuntum | 26.6 yrs | 27.1 yrs | 26 yrs |
| Maranhão | 24.4 yrs | 24.9 yrs | 23.9 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Tuntum
Densidad de población: 1121 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Tuntum | 19.049 | 17 km² | 1121 / km² |
| Maranhão | 7,3 million | 331.937 km² | 22 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Tuntum
Población estimada de 1830 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Tuntum
Porcentaje de empresas por barrio en Tuntum
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Tuntum
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Tuntum
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $2845 | $3158 | $3865 | $3423 | $3938 | $4524 | $4265 | $4829 |
| PIB total | $90,7 M | $108,2 M | $141,2 M | $130,4 M | $156,2 M | $186,6 M | $183,6 M | $210 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Tuntum
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Tuntum | 40,247 tn | 2.11 tn | 2,367.5 tons/km² |
| Maranhão | 15,970,204 tn | 2.19 tn | 48.1 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Tuntum
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 40,247 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.11 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 2,367.5 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Alto (8) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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