Categorías en Taipu
Industrias
Distribución de empresas por industria en Taipu
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Enseñanza | 35 |
| Iglesias | 17 |
| Compras | 10 |
| Farmacias y droguerías | 9 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 8 |
| Bares, pubs y tabernas | 7 |
| Restaurantes | 7 |
| Religión | 7 |
| Administración pública | 7 |
| Tractores y maquinaria agrícola | 6 |
| Tiendas de ropa | 5 |
| Salones de belleza | 5 |
| Estadios y arenas | 5 |
| Reparación de coches | 5 |
Datos de Taipu
| Área | 0.8 km² |
| Población | 4197 |
| Población masculina | 2097 (50.0%) |
| Población femenina | 2100 (50.0%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +41.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +3.6% |
| Edad mediana | 26.5 años (Hombre: 24.7, Mujer: 28.4) |
| PIB per cápita (PPA) | $5295 (2022) |
| Barrios | Centro, Quintas, Lagoa Seca, Cidade Satélite, Nossa Senhora da Apresentação |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -5.62167, -35.59667 |
| Códigos Postales | 59565 |
Mapa de Taipu
Mapa interactivo
Población de Taipu
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 2974 | 3748 | 4052 | 4163 | 4197 | 4320 | 4482 |
| Densidad de población | 3965,3 / km² | 4997,3 / km² | 5402,7 / km² | 5550,7 / km² | 5596 / km² | 5760 / km² | 5976 / km² |
Cambio de población de Taipu de 2000 a 2020
Aumento de 3.6% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Taipu | +41.1% | +12% | +3.6% |
| Río Grande del Norte | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Edad mediana de Taipu
Edad mediana: 26.5 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Taipu | 26.5 yrs | 28.4 yrs | 24.7 yrs |
| Río Grande del Norte | 28.3 yrs | 29.2 yrs | 27.4 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Densidad de población de Taipu
Densidad de población: 5596 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Taipu | 4197 | 0,75 km² | 5596 / km² |
| Río Grande del Norte | 3,5 million | 52.811 km² | 65,6 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Población histórica y proyectada de Taipu
Población estimada de 0 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Taipu
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Producto Interno Bruto (PIB) de Taipu
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $2574 | $3182 | $3458 | $4385 | $5436 | $4896 | $6311 | $5295 |
| PIB total | $34,2 M | $44,8 M | $50,6 M | $67,2 M | $85 M | $78,2 M | $105 M | $89,2 M |
Emisiones de CO2 de Taipu
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Taipu | 9,333 tn | 2.22 tn | 12,444 tons/km² |
| Río Grande del Norte | 8,354,985 tn | 2.41 tn | 158.2 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 9,333 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.22 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 12,444 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Alto (9) |
| Terremoto | Bajo (2) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/11/10 | 3:53 PM | 4.3 | 8.7 km | 11,500 m | Rio Grande do Norte, Brazil | usgs.gov |
| 3/10/89 | 4:11 AM | 5 | 20.4 km | 10,000 m | Rio Grande do Norte, Brazil | usgs.gov |
| 11/30/86 | 5:19 AM | 5.1 | 23.7 km | 5,000 m | Rio Grande do Norte, Brazil | usgs.gov |
| 8/21/86 | 9:34 AM | 4.2 | 39.8 km | 10,000 m | Rio Grande do Norte, Brazil | usgs.gov |
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