Industrias

Distribución de empresas por industria en Taipu

Datos de Taipu

Área0.8 km²
Población4197
Población masculina2097 (50.0%)
Población femenina2100 (50.0%)
Cambio de población (1975 to 2020)+41.1%
Cambio de población (2000 to 2020)+3.6%
Edad mediana26.5 años (Hombre: 24.7, Mujer: 28.4)
PIB per cápita (PPA)$5295 (2022)
BarriosCentro, Quintas, Lagoa Seca, Cidade Satélite, Nossa Senhora da Apresentação
Hora local
Zona horariahora estándar de Brasilia
Latitud y longitud-5.62167, -35.59667
Códigos Postales59565

Mapa de Taipu

Mapa interactivo

Población de Taipu

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población2974374840524163419743204482
Densidad de población3965,3 / km²4997,3 / km²5402,7 / km²5550,7 / km²5596 / km²5760 / km²5976 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Taipu de 2000 a 2020

Aumento de 3.6% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Taipu+41.1%+12%+3.6%
Río Grande del Norte
Brasil
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Taipu

Edad mediana: 26.5 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Taipu26.5 yrs28.4 yrs24.7 yrs
Río Grande del Norte28.3 yrs29.2 yrs27.4 yrs
Brasil29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Taipu

Densidad de población: 5596 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Taipu41970,75 km²5596 / km²
Río Grande del Norte3,5 million52.811 km²65,6 / km²
Brasil206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Taipu

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribución de precios

Distribución de empresas por valor en Taipu

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Taipu

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$2574$3182$3458$4385$5436$4896$6311$5295
PIB total$34,2 M$44,8 M$50,6 M$67,2 M$85 M$78,2 M$105 M$89,2 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Taipu

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Taipu9,333 tn2.22 tn12,444 tons/km²
Río Grande del Norte8,354,985 tn2.41 tn158.2 tons/km²
Brasil561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Taipu
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)9,333 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita2.22 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)12,444 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaAlto (9)
TerremotoBajo (2)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
1/11/103:53 PM4.38.7 km11,500 mRio Grande do Norte, Brazilusgs.gov
3/10/894:11 AM520.4 km10,000 mRio Grande do Norte, Brazilusgs.gov
11/30/865:19 AM5.123.7 km5,000 mRio Grande do Norte, Brazilusgs.gov
8/21/869:34 AM4.239.8 km10,000 mRio Grande do Norte, Brazilusgs.gov

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