Industrias
Distribución de empresas por industria en Sobrália
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Iglesias | 19 |
| Enseñanza | 15 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 14 |
| Restaurantes | 11 |
| Toda la comida y bebida | 8 |
| Compras | 8 |
| Tiendas de ropa | 6 |
| Farmacias y droguerías | 6 |
| Religión | 6 |
| Bares, pubs y tabernas | 5 |
Datos de Sobrália
| Área | 1.3 km² |
| Población | 1957 |
| Población masculina | 930 (47.5%) |
| Población femenina | 1027 (52.5%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -47.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -50.0% |
| Edad mediana | 30.5 años (Hombre: 28.7, Mujer: 31.8) |
| PIB per cápita (PPA) | $10.608 (2022) |
| Barrios | Centro, centro, Albertino Conrado Eller |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -19.23472, -42.09833 |
| Códigos Postales | 35145 |
Mapa de Sobrália
Mapa interactivo
Población de Sobrália
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 3697 | 4005 | 3914 | 3456 | 1957 | 1965 | 1964 |
| Densidad de población | 2816,8 / km² | 3051,4 / km² | 2982,1 / km² | 2633,1 / km² | 1491 / km² | 1497,1 / km² | 1496,4 / km² |
Cambio de población de Sobrália de 2000 a 2020
Disminución de 50% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Sobrália | -47.1% | -51.1% | -50% |
| Minas Gerais | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Edad mediana de Sobrália
Edad mediana: 30.5 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Sobrália | 30.5 yrs | 31.8 yrs | 28.7 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Densidad de población de Sobrália
Densidad de población: 1491 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Sobrália | 1957 | 1,313 km² | 1491 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Población histórica y proyectada de Sobrália
Población estimada de 0 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Sobrália
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Producto Interno Bruto (PIB) de Sobrália
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $10.783 | $5904 | $5324 | $5530 | $8149 | $7956 | $10.801 | $10.608 |
| PIB total | $65,2 M | $36,6 M | $32,7 M | $33,4 M | $47,1 M | $44,9 M | $62 M | $61,2 M |
Emisiones de CO2 de Sobrália
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Sobrália | 4,869 tn | 2.49 tn | 3,709.4 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 4,869 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.49 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 3,709.4 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Medio (7) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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