Categorías en Sananduva
Industrias
Distribución de empresas por industria en Sananduva
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Compras | 95 | 29 años |
| Tiendas de ropa | 79 | 31 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 69 | — |
| Reparación de coches | 59 | 41 años |
| Restaurantes | 47 | — |
| Dirección corporativa | 40 | — |
| Tiendas de electrónica | 36 | — |
| Otras organizaciones de afiliados | 36 | — |
| Gasolinera | 33 | — |
| Partes de coche | 33 | — |
| Carga/transporte comercial | 32 | — |
| Farmacias y droguerías | 32 | — |
| Tienda de hardware | 31 | — |
| Enseñanza | 28 | — |
| Dentistas | 28 | — |
| Venta de productos de construcción | 26 | — |
| Bufete de abogados | 25 | — |
| Salones de belleza | 23 | — |
| Todas las organizaciones de afiliados | 22 | — |
| Construcción de edificios | 22 | — |
Datos de Sananduva
| Área | 7.4 km² |
| Población | 11.528 |
| Población masculina | 5582 (48.4%) |
| Población femenina | 5946 (51.6%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +54.2% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +8.7% |
| Edad mediana | 34.4 años (Hombre: 32.6, Mujer: 36) |
| Barrios | Centro, Silos, São Cristóvão, Centro Histórico, centro |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -27.94972, -51.80667 |
| Códigos Postales | 99840 |
Mapa de Sananduva
Mapa interactivo
Población de Sananduva
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 7477 | 9654 | 10.605 | 11.160 | 11.528 |
| Densidad de población | 1005,3 / km² | 1298 / km² | 1425,9 / km² | 1500,5 / km² | 1550 / km² |
Cambio de población de Sananduva de 2000 a 2015
Aumento de 5.2% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Sananduva | +49.3% | +15.6% | +5.2% |
| Río Grande del Sur | +49.1% | +17.1% | +6.6% |
| Brasil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Edad mediana de Sananduva
Edad mediana: 34.4 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Sananduva | 34.4 yrs | 36 yrs | 32.6 yrs |
| Río Grande del Sur | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Densidad de población de Sananduva
Densidad de población: 1550 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Sananduva | 11.528 | 7,4 km² | 1550 / km² |
| Río Grande del Sur | 11,2 million | 268.766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Población histórica y proyectada de Sananduva
Población estimada de 800 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Sananduva
Porcentaje de empresas por barrio en Sananduva
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Sananduva
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Emisiones de CO2 de Sananduva
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Sananduva | 42,708 tn | 3.7 tn | 5,742.2 tons/km² |
| Río Grande del Sur | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 42,708 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.7 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 5,742.2 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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