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Industrias
Distribución de empresas por industria en Registro
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Compras | 382 | 28 años |
| Iglesias | 276 | — |
| Restaurantes | 241 | 25 años |
| Enseñanza | 199 | 39 años |
| Tiendas de ropa | 172 | 27 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 167 | 29 años |
| Administración pública | 145 | — |
| Reparación de coches | 140 | — |
| Compras Otros | 111 | 41 años |
| Dirección corporativa | 111 | — |
| Religión | 98 | 52 años |
| Partes de coche | 93 | 32 años |
| Bienes Raíces | 90 | — |
| Salones de belleza | 89 | — |
Datos de Registro
| Área | 86.3 km² |
| Población | 49.831 |
| Población masculina | 24.205 (48.6%) |
| Población femenina | 25.626 (51.4%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +35.3% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +3.3% |
| Edad mediana | 30.6 años (Hombre: 29.8, Mujer: 31.3) |
| PIB per cápita (PPA) | $27.962 (2022) |
| Barrios | Centro, Vila Tupy, Vila Sao Francisco, Vila Sao Nicolau, Vila Ribeiropolis |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -24.48750, -47.84361 |
| Códigos Postales | 11900 |
Mapa de Registro
Mapa interactivo
Población de Registro
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 36.833 | 45.331 | 48.227 | 48.377 | 49.831 | 50.697 | 51.826 |
| Densidad de población | 427 / km² | 525,6 / km² | 559,2 / km² | 560,9 / km² | 577,8 / km² | 587,8 / km² | 600,9 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Registro de 2000 a 2020
Aumento de 3.3% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Registro | +35.3% | +9.9% | +3.3% |
| Estado de São Paulo | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Registro
Edad mediana: 30.6 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Registro | 30.6 yrs | 31.3 yrs | 29.8 yrs |
| Estado de São Paulo | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Registro
Densidad de población: 578 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Registro | 49.831 | 86,3 km² | 578 / km² |
| Estado de São Paulo | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Registro
Población estimada de 1500 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Registro
Porcentaje de empresas por barrio en Registro
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Registro
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Registro
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $23.343 | $24.702 | $25.277 | $24.292 | $29.689 | $28.182 | $27.614 | $27.962 |
| PIB total | $53,6 M | $55,3 M | $53,8 M | $51,3 M | $60,3 M | $56,3 M | $56,5 M | $57,6 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Registro
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Registro | 168,895 tn | 3.39 tn | 1,958.2 tons/km² |
| Estado de São Paulo | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Registro
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 168,895 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.39 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 1,958.2 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (9) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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