Industrias

Distribución de empresas por industria en Pureza

Datos de Pureza

Área4.3 km²
Población3387
Población masculina1620 (47.8%)
Población femenina1767 (52.2%)
Cambio de población (1975 to 2020)+172.0%
Cambio de población (2000 to 2020)+32.1%
Edad mediana26.5 años (Hombre: 26.2, Mujer: 26.8)
PIB per cápita (PPA)$7643 (2022)
BarriosCentro, Povoado de Catolé
Hora local
Zona horariahora estándar de Brasilia
Latitud y longitud-5.46694, -35.55611
Códigos Postales59582

Mapa de Pureza

Mapa interactivo

Población de Pureza

Años 1975 a 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Población1245201025633372338734883605
Densidad de población288,7 / km²466,1 / km²594,3 / km²781,9 / km²785,4 / km²808,8 / km²835,9 / km²
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Pureza de 2000 a 2020

Aumento de 32.1% desde el año 2000 hasta 2020

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Pureza+172%+68.5%+32.1%
Río Grande del Norte
Brasil
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Pureza

Edad mediana: 26.5 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Pureza26.5 yrs26.8 yrs26.2 yrs
Río Grande del Norte28.3 yrs29.2 yrs27.4 yrs
Brasil29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Pureza

Densidad de población: 785 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Pureza33874,313 km²785 / km²
Río Grande del Norte3,5 million52.811 km²65,6 / km²
Brasil206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Pureza

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Códigos de Área

Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Pureza

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Producto Interno Bruto (PIB) de Pureza

PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB per cápita$4514$4821$4934$5251$7214$8170$8000$7643
PIB total$22,4 M$25,9 M$28,7 M$33,8 M$50,1 M$59,6 M$61,2 M$59,1 M
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisiones de CO2 de Pureza

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Pureza6,998 tn2.07 tn1,622.7 tons/km²
Río Grande del Norte8,354,985 tn2.41 tn158.2 tons/km²
Brasil561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Pureza
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)6,998 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita2.07 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)1,622.7 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Riesgo relativo de 10

PeligroNivel de riesgo
SequíaAlto (9)
TerremotoBajo (2)

* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Terremotos cercanos recientes

Magnitud 3.0 y mayor

FechaHoraMagnitudeDistanceProfundidadUbicaciónEnlace
1/11/103:53 PM4.320.3 km11,500 mRio Grande do Norte, Brazilusgs.gov
3/10/894:11 AM537.9 km10,000 mRio Grande do Norte, Brazilusgs.gov
11/30/865:19 AM5.123.8 km5,000 mRio Grande do Norte, Brazilusgs.gov
8/21/869:34 AM4.256.5 km10,000 mRio Grande do Norte, Brazilusgs.gov

Sobre nuestros datos

Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.