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Industrias
Distribución de empresas por industria en Peruíbe
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Compras | 646 | 27 años |
| Restaurantes | 640 | 27 años |
| Bienes Raíces | 404 | 38 años |
| Tiendas de ropa | 301 | 20 años |
| Salones de belleza | 230 | — |
| Otras actividades de alojamiento | 228 | 24 años |
| Compras Otros | 222 | 29 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 218 | 25 años |
| Bares, pubs y tabernas | 209 | — |
| Enseñanza | 193 | 28 años |
| Religión | 173 | 20 años |
| Hoteles y moteles | 166 | — |
| Reparación de coches | 159 | — |
| Tienda de hardware | 141 | — |
| Venta de productos de construcción | 138 | — |
Datos de Peruíbe
| Área | 206.0 km² |
| Población | 55.572 |
| Población masculina | 27.063 (48.7%) |
| Población femenina | 28.509 (51.3%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +131.0% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +25.9% |
| Edad mediana | 32.7 años (Hombre: 31.6, Mujer: 33.6) |
| PIB per cápita (PPA) | $29.590 (2022) |
| Barrios | Centro, Bal Stella Maris, Cidade Nova Peruíbe, 0, Jardim Peruibe |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -24.32000, -46.99833 |
| Códigos Postales | 11750 |
Mapa de Peruíbe
Mapa interactivo
Población de Peruíbe
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 24.054 | 36.027 | 44.127 | 55.243 | 55.572 | 56.670 | 57.940 |
| Densidad de población | 116,8 / km² | 174,9 / km² | 214,2 / km² | 268,2 / km² | 269,8 / km² | 275,1 / km² | 281,3 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Peruíbe de 2000 a 2020
Aumento de 25.9% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Peruíbe | +131% | +54.3% | +25.9% |
| Estado de São Paulo | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Peruíbe
Edad mediana: 32.7 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Peruíbe | 32.7 yrs | 33.6 yrs | 31.6 yrs |
| Estado de São Paulo | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Peruíbe
Densidad de población: 270 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Peruíbe | 55.572 | 206 km² | 270 / km² |
| Estado de São Paulo | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Peruíbe
Población estimada de 1890 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Peruíbe
Porcentaje de empresas por barrio en Peruíbe
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Peruíbe
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Peruíbe
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $23.982 | $28.573 | $23.763 | $26.926 | $30.428 | $30.233 | $27.587 | $29.590 |
| PIB total | $683,6 M | $870,4 M | $771,5 M | $952,4 M | $1141,1 M | $1175,8 M | $1110,8 M | $1201,1 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Peruíbe
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Peruíbe | 142,974 tn | 2.57 tn | 694 tons/km² |
| Estado de São Paulo | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Peruíbe
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 142,974 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.57 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 694 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Sobre nuestros datos
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