Categorías en Patrocínio
Industrias
Distribución de empresas por industria en Patrocínio
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Compras | 464 | 32 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 345 | 28 años |
| Tiendas de ropa | 332 | 26 años |
| Restaurantes | 319 | — |
| Reparación de coches | 218 | 30 años |
| Enseñanza | 199 | 29 años |
| Dirección corporativa | 198 | 22 años |
| Farmacias y droguerías | 186 | 27 años |
| Toda la comida y bebida | 182 | — |
| Bienes Raíces | 158 | — |
| Tiendas de electrónica | 157 | — |
| Salud | 139 | — |
| Salones de belleza | 135 | — |
| Bufete de abogados | 134 | 32 años |
Datos de Patrocínio
| Área | 0.1 km² |
| Población | 8 |
| Población masculina | 4 (50.6%) |
| Población femenina | 4 (49.4%) |
| Edad mediana | 30.3 años (Hombre: 29.8, Mujer: 30.9) |
| PIB per cápita (PPA) | $11.511 (2022) |
| Barrios | Centro, São Cristovao, São Benedito, Marciano Brandão, São Francisco |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -18.94389, -46.99250 |
| Códigos Postales | 38740 |
Mapa de Patrocínio
Mapa interactivo
Población de Patrocínio
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 9 | 10 |
| Densidad de población | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 128 / km² | 144 / km² | 160 / km² |
Edad mediana de Patrocínio
Edad mediana: 30.3 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Patrocínio | 30.3 yrs | 30.9 yrs | 29.8 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Densidad de población de Patrocínio
Densidad de población: 128 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Patrocínio | 8 | 62.500 m² | 128 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Población histórica y proyectada de Patrocínio
Población estimada de 0 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Patrocínio
Porcentaje de empresas por barrio en Patrocínio
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Patrocínio
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Producto Interno Bruto (PIB) de Patrocínio
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $6015 | $6644 | $8552 | $9632 | $12.194 | $12.673 | $11.325 | $11.511 |
| PIB total | $393,7 M | $472,9 M | $643,6 M | $780,3 M | $1024,4 M | $1087,5 M | $993,7 M | $1016 M |
Emisiones de CO2 de Patrocínio
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Patrocínio | 29 tn | 3.58 tn | 458.6 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 29 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.58 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 458.6 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Alto (9) |
| Inundación | Medio (4) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.
