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Industrias
Distribución de empresas por industria en Paraopeba
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Compras | 125 | 30 años |
| Restaurantes | 74 | — |
| Tiendas de ropa | 72 | 26 años |
| Reparación de coches | 61 | — |
| Bares, pubs y tabernas | 58 | — |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 48 | — |
| Salones de belleza | 43 | — |
| Carga/transporte comercial | 41 | — |
| Enseñanza | 39 | — |
| Toda la comida y bebida | 37 | — |
| Venta de productos de construcción | 37 | — |
| Dirección corporativa | 37 | — |
| Religión | 34 | — |
| Farmacias y droguerías | 33 | — |
| Gasolinera | 29 | — |
| Tienda de hardware | 28 | — |
Datos de Paraopeba
| Área | 9.9 km² |
| Población | 21.856 |
| Población masculina | 10.647 (48.7%) |
| Población femenina | 11.209 (51.3%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +95.9% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +18.9% |
| Edad mediana | 29.7 años (Hombre: 28.6, Mujer: 30.9) |
| Barrios | Centro, Zona Rural, Dom Cirilo, Dom Bosco, Industrial |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -19.27444, -44.40417 |
| Códigos Postales | 35774 |
Mapa de Paraopeba
Mapa interactivo
Población de Paraopeba
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 11.154 | 15.759 | 18.382 | 21.167 | 21.856 |
| Densidad de población | 1122,4 / km² | 1585,8 / km² | 1849,8 / km² | 2130 / km² | 2199,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Paraopeba de 2000 a 2015
Aumento de 15.2% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Paraopeba | +89.8% | +34.3% | +15.2% |
| Minas Gerais | +76.6% | +30.1% | +13.6% |
| Brasil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Paraopeba
Edad mediana: 29.7 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Paraopeba | 29.7 yrs | 30.9 yrs | 28.6 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Paraopeba
Densidad de población: 2199 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Paraopeba | 21.856 | 9,9 km² | 2199 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Paraopeba
Población estimada de 1100 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Paraopeba
Porcentaje de empresas por barrio en Paraopeba
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Paraopeba
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Paraopeba
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Paraopeba | 64,449 tn | 2.95 tn | 6,485.5 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Paraopeba
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 64,449 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.95 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 6,485.5 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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