Industrias

Distribución de empresas por industria en Paial

Descripción de la industriaNumero de establecimientos
Iglesias12

Datos de Paial

Área0.4 km²
Población328
Población masculina164 (50.1%)
Población femenina164 (49.9%)
Cambio de población (1975 to 2020)-29.3%
Cambio de población (2000 to 2020)-19.0%
Edad mediana35.5 años (Hombre: 34.1, Mujer: 36.5)
BarriosCentro, Interior, interrior
Hora local
Zona horariahora estándar de Brasilia
Latitud y longitud-27.25222, -52.49806
Códigos Postales89765

Mapa de Paial

Mapa interactivo

Población de Paial

Años 1975 a 2020

Data19751990200020152020
Población464448405319328
Densidad de población1060,6 / km²1024 / km²925,7 / km²729,1 / km²749,7 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Cambio de población de Paial de 2000 a 2015

Disminución de 21.2% desde el año 2000 hasta 2015

UbicaciónCambio desde 1975Cambio desde 1990Cambio desde 2000
Paial-31.3%-28.8%-21.2%
Santa Catarina+119.9%+51.4%+25.1%
Brasil+91.5%+38.1%+18.2%
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Edad mediana de Paial

Edad mediana: 35.5 años

UbicaciónEdad medianaEdad media (mujer)Edad media (hombre)
Paial35.5 yrs36.5 yrs34.1 yrs
Santa Catarina30.9 yrs31.7 yrs30.2 yrs
Brasil29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)

Densidad de población de Paial

Densidad de población: 750 / km²

UbicaciónPoblaciónÁreaDensidad
Paial3280,438 km²750 / km²
Santa Catarina6,9 million95.736,2 km²72,2 / km²
Brasil206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS

Población histórica y proyectada de Paial

Población estimada de 0 a 2100

Fuentes:
  1. JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
  2. CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
  3. [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Índice de desarrollo humano (IDH)

Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.

Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisiones de CO2 de Paial

Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año

UbicaciónEmisiones de CO2Emisiones de CO2 per cápitaIntensidad de emisiones de CO2
Paial1,094 tn3.33 tn2,500 tons/km²
Santa Catarina23,862,691 tn3.45 tn249.3 tons/km²
Brasil561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Paial
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año)1,094 tn
Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita3.33 tn
Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año)2,500 tons/km²

Riesgo de peligros naturales

Relative risk out of 10

PeligroRisk Level
FloodMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Fuentes:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Paial

Paial es un municipio brasileño del estado de Santa Catarina. Se localiza a una latitud 27º15'08" sur y a una longitud 52º29'53" oeste, estando a una altitud de 425 metros. Su población estimada en 2004 era de 2 001 habitantes. Posee un área de 85,76..

Página de Wikipedia de Paial

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