Categorías en Ouro
Concesionarios de los coches nuevosGasolineraMantenimiento y reparación de vehículosReparación de cochesAgriculturaAgricultura y ganaderíaFabricante de mobiliarioTiendas de ropaIglesia católicaIglesiasServicio de reparación de ordenadoresEmpresa de metalurgiaTienda de materiales para la construcciónUrbanizaciónEnseñanzaEscuela primariaBares, pubs y tabernasHeladeríaPanaderíasRestaurantesRestaurantes de hamburguesasTiendas de alimentación y supermercadosCooperativas de créditoCementerioPsicólogo/aSalones de bellezaOrganizaciones sectoriales específicasCasa de campoCondominioComprasFarmaciaMercadoRancho ganaderoSupermercadoClub deportivoParques públicosEmpresa de transporte por camiónServicio de transporteInalcanzable
Industrias
Distribución de empresas por industria en Ouro
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Compras | 41 |
| Carga/transporte comercial | 38 |
| Reparación de coches | 33 |
| Tiendas de ropa | 22 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 21 |
| Dirección corporativa | 21 |
| Restaurantes | 19 |
| Cementerios y crematorios | 16 |
| Enseñanza | 14 |
| Iglesias | 14 |
| Administración pública | 14 |
| Toda la comida y bebida | 12 |
| Venta de productos de construcción | 12 |
| Farmacias y droguerías | 11 |
| Gasolinera | 11 |
| Tienda de hardware | 11 |
| Compras Otros | 10 |
Datos de Ouro
| Área | 5.4 km² |
| Población | 5452 |
| Población masculina | 2640 (48.4%) |
| Población femenina | 2812 (51.6%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +43.8% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +14.3% |
| Edad mediana | 31.2 años (Hombre: 30.1, Mujer: 32.1) |
| PIB per cápita (PPA) | $17.963 (2022) |
| Barrios | Centro, centro, C Entro, Interior, P J Ouro |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -27.34139, -51.61806 |
| Códigos Postales | 89663 |
Mapa de Ouro
Mapa interactivo
Población de Ouro
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 3791 | 4555 | 4769 | 4681 | 5452 | 5676 | 5909 |
| Densidad de población | 705,3 / km² | 847,4 / km² | 887,3 / km² | 870,9 / km² | 1014,3 / km² | 1056 / km² | 1099,3 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Ouro de 2000 a 2020
Aumento de 14.3% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Ouro | +43.8% | +19.7% | +14.3% |
| Santa Catarina | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Ouro
Edad mediana: 31.2 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Ouro | 31.2 yrs | 32.1 yrs | 30.1 yrs |
| Santa Catarina | 30.9 yrs | 31.7 yrs | 30.2 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Ouro
Densidad de población: 1014 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Ouro | 5452 | 5,4 km² | 1014 / km² |
| Santa Catarina | 6,9 million | 95.736,2 km² | 72,2 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Ouro
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Ouro
Porcentaje de empresas por barrio en Ouro
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Ouro
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Ouro
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Ouro
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $11.440 | $9269 | $8968 | $9163 | $14.479 | $16.486 | $16.753 | $17.963 |
| PIB total | $44,1 M | $37,7 M | $37 M | $37,6 M | $57,6 M | $65,4 M | $69,8 M | $76 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Ouro
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Ouro | 20,750 tn | 3.81 tn | 3,860.5 tons/km² |
| Santa Catarina | 23,862,691 tn | 3.45 tn | 249.3 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Ouro
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 20,750 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.81 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 3,860.5 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (8) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.