Datos de Morumbi
| Área | 4.1 km² |
| Población | 515 |
| Población masculina | 278 (53.9%) |
| Población femenina | 237 (46.1%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +41.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -3.6% |
| Edad mediana | 27.7 años (Hombre: 28.4, Mujer: 26.5) |
| Barrios | Morumbi, Cidade Monções |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar del Amazonas |
| Latitud y longitud | -23.80222, -54.10278 |
| Códigos Postales | 79972 |
Mapa de Morumbi
Mapa interactivo
Población de Morumbi
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 365 | 480 | 534 | 574 | 515 | 534 | 559 |
| Densidad de población | 88,5 / km² | 116,4 / km² | 129,5 / km² | 139,2 / km² | 124,8 / km² | 129,5 / km² | 135,5 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Morumbi de 2000 a 2020
Disminución de 3.6% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Morumbi | +41.1% | +7.3% | -3.6% |
| Mato Grosso del Sur | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Morumbi
Edad mediana: 27.7 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Morumbi | 27.7 yrs | 26.5 yrs | 28.4 yrs |
| Mato Grosso del Sur | 28.8 yrs | 29.3 yrs | 28.4 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Morumbi
Densidad de población: 125 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Morumbi | 515 | 4,125 km² | 125 / km² |
| Mato Grosso del Sur | 2,8 million | 357.145,1 km² | 7,7 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Morumbi
Población estimada de 1975 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Morumbi
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Morumbi
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Morumbi | 1,587 tn | 3.08 tn | 384.8 tons/km² |
| Mato Grosso del Sur | 9,308,425 tn | 3.37 tn | 26.1 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Morumbi
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 1,587 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.08 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 384.8 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Medio (4) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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