Categorías en Monte Belo
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Industrias
Distribución de empresas por industria en Monte Belo
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Tiendas de ropa | 50 |
| Compras | 41 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 35 |
| Bares, pubs y tabernas | 35 |
| Restaurantes | 25 |
| Ropa para mujer | 20 |
| Gasolinera | 16 |
| Reparación de coches | 16 |
| Salones de belleza | 15 |
| Enseñanza | 15 |
| Farmacias y droguerías | 15 |
| Bufete de abogados | 14 |
Datos de Monte Belo
| Área | 5.8 km² |
| Población | 7626 |
| Población masculina | 3810 (50.0%) |
| Población femenina | 3816 (50.0%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +14.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -9.3% |
| Edad mediana | 32.6 años (Hombre: 32, Mujer: 33.1) |
| PIB per cápita (PPA) | $11.294 (2022) |
| Barrios | Centro, Monte Belo, centro, Subúrbio, Vl Miranda |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -21.32639, -46.36750 |
| Códigos Postales | 37115, 37132 |
Mapa de Monte Belo
Mapa interactivo
Población de Monte Belo
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 6685 | 8032 | 8410 | 8236 | 7626 | 7666 | 7767 |
| Densidad de población | 1150,1 / km² | 1381,8 / km² | 1446,9 / km² | 1416,9 / km² | 1312 / km² | 1318,9 / km² | 1336,3 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Monte Belo de 2000 a 2020
Disminución de 9.3% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Monte Belo | +14.1% | -5.1% | -9.3% |
| Minas Gerais | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Monte Belo
Edad mediana: 32.6 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Monte Belo | 32.6 yrs | 33.1 yrs | 32 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Monte Belo
Densidad de población: 1312 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Monte Belo | 7626 | 5,8 km² | 1312 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Monte Belo
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Monte Belo
Porcentaje de empresas por barrio en Monte Belo
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Monte Belo
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Monte Belo
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Monte Belo
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $11.126 | $6237 | $5638 | $8094 | $10.653 | $11.240 | $10.905 | $11.294 |
| PIB total | $152,4 M | $88,6 M | $81 M | $117,5 M | $152 M | $159 M | $157,5 M | $163,6 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Monte Belo
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Monte Belo | 22,832 tn | 2.99 tn | 3,928 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Monte Belo
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 22,832 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.99 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 3,928 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (4) |
| Inundación | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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