Categorías en Marmelópolis
Industrias
Distribución de empresas por industria en Marmelópolis
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Bares, pubs y tabernas | 14 |
| Agencias de Viajes | 12 |
| Iglesias | 10 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 10 |
| Compras | 9 |
| Restaurantes | 9 |
| Otras actividades de alojamiento | 8 |
| Farmacias y droguerías | 7 |
| Hoteles y moteles | 6 |
| Panaderías | 6 |
| Enseñanza | 6 |
| Administración pública | 5 |
| Tiendas de ropa | 5 |
| Reparación de coches | 5 |
| Tienda de hardware | 5 |
| Religión | 5 |
Datos de Marmelópolis
| Área | 1.2 km² |
| Población | 964 |
| Población masculina | 487 (50.6%) |
| Población femenina | 477 (49.4%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -46.9% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -46.1% |
| Edad mediana | 33.8 años (Hombre: 33.9, Mujer: 33.6) |
| PIB per cápita (PPA) | $10.295 (2022) |
| Barrios | Centro |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -22.44917, -45.16528 |
| Códigos Postales | 37516 |
Mapa de Marmelópolis
Mapa interactivo
Población de Marmelópolis
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 1817 | 1885 | 1789 | 1512 | 964 | 953 | 970 |
| Densidad de población | 1530,1 / km² | 1587,4 / km² | 1506,5 / km² | 1273,3 / km² | 811,8 / km² | 802,5 / km² | 816,8 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Marmelópolis de 2000 a 2020
Disminución de 46.1% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Marmelópolis | -46.9% | -48.9% | -46.1% |
| Minas Gerais | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Marmelópolis
Edad mediana: 33.8 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Marmelópolis | 33.8 yrs | 33.6 yrs | 33.9 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Marmelópolis
Densidad de población: 812 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Marmelópolis | 964 | 1,188 km² | 812 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Marmelópolis
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Marmelópolis
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $5681 | $5346 | $7516 | $6697 | $11.574 | $10.486 | $10.424 | $10.295 |
| PIB total | $33,2 M | $32,1 M | $44,7 M | $39 M | $64,3 M | $56,8 M | $57,6 M | $57,1 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Marmelópolis
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Marmelópolis | 2,393 tn | 2.48 tn | 2,015.1 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Marmelópolis
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 2,393 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.48 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 2,015.1 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (4) |
| Inundación | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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