Categorías en Mariluz
GasolineraReparación de cochesAgriculturaTiendas de ropaZapateríasIglesiasOficina de gobierno localTienda de materiales para la construcciónUrbanizaciónBares, pubs y tabernasCafeteríaCarniceroRestaurantesTiendas de alimentación y supermercadosTiendas de mueblesBancosClínica odontológicaDentistasBarberosPeluqueríaSalones de bellezaOrganizaciones sectoriales específicasComplejo de viviendasComprasFarmaciaFarmacia y artículos variosMercadoSupermercadoEmpresa de transporte por camión
Industrias
Distribución de empresas por industria en Mariluz
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Compras | 39 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 33 |
| Tiendas de ropa | 24 |
| Carga/transporte comercial | 21 |
| Todas las organizaciones de afiliados | 17 |
| Farmacias y droguerías | 17 |
| Iglesias | 17 |
| Restaurantes | 16 |
| Gasolinera | 14 |
| Enseñanza | 12 |
| Bares, pubs y tabernas | 11 |
| Tiendas de muebles | 11 |
| Toda la comida y bebida | 10 |
| Administración pública | 10 |
| Autobuses y trenes | 10 |
| Reparación de coches | 9 |
| Dentistas | 9 |
| Religión | 8 |
Datos de Mariluz
| Área | 2.9 km² |
| Población | 6785 |
| Población masculina | 3363 (49.6%) |
| Población femenina | 3422 (50.4%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -0.7% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -20.7% |
| Edad mediana | 31 años (Hombre: 30.1, Mujer: 32) |
| PIB per cápita (PPA) | $13.470 (2022) |
| Barrios | Centro, Centro Cívico, Bairro Sul da Jacutinga, Conjunto Habitacional Portal I e II, Parque Industrial |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -24.00222, -53.14611 |
| Códigos Postales | 87470 |
Mapa de Mariluz
Mapa interactivo
Población de Mariluz
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 6834 | 8179 | 8555 | 8357 | 6785 | 6851 | 6976 |
| Densidad de población | 2326,5 / km² | 2784,3 / km² | 2912,3 / km² | 2844,9 / km² | 2309,8 / km² | 2332,3 / km² | 2374,8 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Mariluz de 2000 a 2020
Disminución de 20.7% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Mariluz | -0.7% | -17% | -20.7% |
| Estado de Paraná | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Mariluz
Edad mediana: 31 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Mariluz | 31 yrs | 32 yrs | 30.1 yrs |
| Estado de Paraná | 30.7 yrs | 31.5 yrs | 29.9 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Mariluz
Densidad de población: 2310 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Mariluz | 6785 | 2,938 km² | 2310 / km² |
| Estado de Paraná | 11,2 million | 199.307,9 km² | 56,1 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Mariluz
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Mariluz
Porcentaje de empresas por barrio en Mariluz
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Mariluz
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Mariluz
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Mariluz
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $8746 | $9150 | $7846 | $6448 | $10.042 | $12.947 | $12.837 | $13.470 |
| PIB total | $91,4 M | $99,1 M | $85,8 M | $70,9 M | $108,1 M | $137,9 M | $139,7 M | $147,2 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Mariluz
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Mariluz | 18,427 tn | 2.72 tn | 6,273.2 tons/km² |
| Estado de Paraná | 35,506,379 tn | 3.17 tn | 178.1 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Mariluz
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 18,427 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.72 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 6,273.2 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Medio (4) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.