Industrias
Distribución de empresas por industria en Maresias
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Restaurantes | 14 |
| Apartamentos | 12 |
| Compras | 10 |
Datos de Maresias
| Área | 11.2 km² |
| Población | 6809 |
| Población masculina | 3482 (51.1%) |
| Población femenina | 3327 (48.9%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +205.7% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +31.0% |
| Edad mediana | 27.7 años (Hombre: 28.1, Mujer: 27.2) |
| PIB per cápita (PPA) | $28.654 (2022) |
| Barrios | Maresias, Jabaquara, Vila Medeiros, Jardim Paulista, Parque da Mooca |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -23.79028, -45.55806 |
| Códigos Postales | 11620 |
Mapa de Maresias
Mapa interactivo
Población de Maresias
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 2227 | 3876 | 5198 | 7373 | 6809 | 7048 | 7148 |
| Densidad de población | 199,1 / km² | 346,5 / km² | 464,6 / km² | 659 / km² | 608,6 / km² | 630 / km² | 638,9 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Maresias de 2000 a 2020
Aumento de 31% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Maresias | +205.7% | +75.7% | +31% |
| Estado de São Paulo | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Maresias
Edad mediana: 27.7 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Maresias | 27.7 yrs | 27.2 yrs | 28.1 yrs |
| Estado de São Paulo | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Maresias
Densidad de población: 609 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Maresias | 6809 | 11,2 km² | 609 / km² |
| Estado de São Paulo | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Maresias
Población estimada de 1880 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Maresias
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Maresias
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $25.503 | $28.095 | $26.857 | $29.257 | $34.914 | $28.115 | $26.719 | $28.654 |
| PIB total | $210,5 M | $250,9 M | $263,2 M | $327,3 M | $434 M | $372,2 M | $368 M | $397,6 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Maresias
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Maresias | 17,235 tn | 2.53 tn | 1,540.5 tons/km² |
| Estado de São Paulo | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Maresias
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 17,235 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.53 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 1,540.5 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (9) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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