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Industrias
Distribución de empresas por industria en Marau
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Compras | 268 | 26 años |
| Tiendas de ropa | 186 | 35 años |
| Restaurantes | 165 | — |
| Bienes Raíces | 145 | — |
| Dirección corporativa | 135 | 25 años |
| Reparación de coches | 116 | 27 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 115 | 30 años |
| Tiendas de electrónica | 105 | 20 años |
| Salud | 94 | — |
| Salones de belleza | 88 | — |
| Construcción de edificios | 85 | — |
| Carga/transporte comercial | 78 | — |
| Bufete de abogados | 71 | — |
| Enseñanza | 71 | 16 años |
| Farmacias y droguerías | 64 | — |
Datos de Marau
| Área | 16.6 km² |
| Población | 32.637 |
| Población masculina | 16.008 (49.0%) |
| Población femenina | 16.629 (51.0%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +205.6% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +28.4% |
| Edad mediana | 30.8 años (Hombre: 30, Mujer: 31.5) |
| PIB per cápita (PPA) | $12.228 (2022) |
| Barrios | Centro, Cidade Alta, Vila Angela Borella, Vila Progresso, Vl Borges |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -28.44917, -52.20000 |
| Códigos Postales | 99150, 99151 |
Mapa de Marau
Mapa interactivo
Población de Marau
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 10.678 | 18.809 | 25.412 | 36.482 | 32.637 | 32.292 | 32.207 |
| Densidad de población | 644,7 / km² | 1135,6 / km² | 1534,3 / km² | 2202,7 / km² | 1970,5 / km² | 1949,7 / km² | 1944,6 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Marau de 2000 a 2020
Aumento de 28.4% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Marau | +205.6% | +73.5% | +28.4% |
| Río Grande del Sur | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Marau
Edad mediana: 30.8 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Marau | 30.8 yrs | 31.5 yrs | 30 yrs |
| Río Grande del Sur | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Marau
Densidad de población: 1971 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Marau | 32.637 | 16,6 km² | 1971 / km² |
| Río Grande del Sur | 11,2 million | 268.766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Marau
Población estimada de 1880 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Marau
Porcentaje de empresas por barrio en Marau
Códigos de Área
Porcentaje de códigos de área que utilizan las empresas en Marau
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Marau
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Marau
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Marau
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $10.033 | $10.451 | $11.328 | $11.888 | $12.907 | $11.832 | $11.989 | $12.228 |
| PIB total | $226,8 M | $252,2 M | $298,5 M | $360,3 M | $437 M | $422,6 M | $434,8 M | $442,4 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Marau
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Marau | 131,600 tn | 4.03 tn | 7,945.7 tons/km² |
| Río Grande del Sur | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Marau
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 131,600 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 4.03 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 7,945.7 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Medio (7) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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