Industrias
Distribución de empresas por industria en Marapoama
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Tiendas de alimentación y supermercados | 11 |
| Tiendas de ropa | 10 |
| Compras | 8 |
| Agricultura | 8 |
| Telecomunicaciones | 7 |
| Reparación de coches | 7 |
| Restaurantes | 7 |
| Administración pública | 6 |
| Bienes Raíces | 6 |
| Salones de belleza | 6 |
| Tiendas de electrónica | 5 |
| Frutas y Vegetales | 5 |
| Gasolinera | 5 |
| Dirección corporativa | 5 |
| Farmacias y droguerías | 5 |
Datos de Marapoama
| Área | 2.5 km² |
| Población | 1906 |
| Población masculina | 979 (51.4%) |
| Población femenina | 927 (48.6%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +89.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -1.4% |
| Edad mediana | 33.2 años (Hombre: 32.7, Mujer: 33.8) |
| PIB per cápita (PPA) | $26.040 (2022) |
| Barrios | Centro, CENTRO, Cidade Nova, JARDIM ESPERIA GUERZONI |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -21.25917, -49.12889 |
| Códigos Postales | 15845 |
Mapa de Marapoama
Mapa interactivo
Población de Marapoama
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 1008 | 1560 | 1934 | 2441 | 1906 | 1943 | 1957 |
| Densidad de población | 403,2 / km² | 624 / km² | 773,6 / km² | 976,4 / km² | 762,4 / km² | 777,2 / km² | 782,8 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Marapoama de 2000 a 2020
Disminución de 1.4% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Marapoama | +89.1% | +22.2% | -1.4% |
| Estado de São Paulo | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Marapoama
Edad mediana: 33.2 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Marapoama | 33.2 yrs | 33.8 yrs | 32.7 yrs |
| Estado de São Paulo | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Marapoama
Densidad de población: 762 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Marapoama | 1906 | 2,5 km² | 762 / km² |
| Estado de São Paulo | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Marapoama
Población estimada de 500 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Marapoama
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Marapoama
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $15.517 | $17.469 | $16.611 | $23.817 | $33.035 | $26.926 | $23.036 | $26.040 |
| PIB total | $47,9 M | $56,2 M | $58,3 M | $99,4 M | $159,6 M | $146,6 M | $130 M | $155,1 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Marapoama
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Marapoama | 7,465 tn | 3.92 tn | 2,985.9 tons/km² |
| Estado de São Paulo | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Marapoama
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 7,465 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.92 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 2,985.9 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Medio (7) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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