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Industrias
Distribución de empresas por industria en Lorena
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios |
|---|---|---|
| Compras | 576 | 29 años |
| Restaurantes | 434 | 19 años |
| Tiendas de ropa | 373 | 28 años |
| Enseñanza | 220 | 25 años |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 197 | — |
| Compras Otros | 165 | — |
| Tiendas de electrónica | 165 | 24 años |
| Religión | 161 | 54 años |
| Dirección corporativa | 158 | 31 años |
| Reparación de coches | 152 | — |
| Toda la comida y bebida | 141 | — |
| Salones de belleza | 133 | — |
| Bienes Raíces | 127 | — |
| Iglesias | 125 | — |
| Farmacias y droguerías | 120 | 28 años |
| Otros deportes | 117 | — |
Datos de Lorena
| Área | 29.4 km² |
| Población | 82.053 |
| Población masculina | 39.430 (48.1%) |
| Población femenina | 42.623 (51.9%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +54.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +4.7% |
| Edad mediana | 31.6 años (Hombre: 30.1, Mujer: 33.1) |
| PIB per cápita (PPA) | $16.302 (2022) |
| Barrios | Centro, Cruz, Olaria, Vila Nunes, Cidade Industrial |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -22.73083, -45.12472 |
| Códigos Postales | 12600, 12601, 12602, 12603, 12604, More |
Mapa de Lorena
Mapa interactivo
Población de Lorena
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 53.236 | 70.305 | 78.396 | 84.383 | 82.053 | 83.518 | 85.428 |
| Densidad de población | 1808,4 / km² | 2388,3 / km² | 2663,1 / km² | 2866,5 / km² | 2787,4 / km² | 2837,1 / km² | 2902 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Lorena de 2000 a 2020
Aumento de 4.7% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Lorena | +54.1% | +16.7% | +4.7% |
| Estado de São Paulo | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Lorena
Edad mediana: 31.6 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Lorena | 31.6 yrs | 33.1 yrs | 30.1 yrs |
| Estado de São Paulo | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Lorena
Densidad de población: 2787 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Lorena | 82.053 | 29,4 km² | 2787 / km² |
| Estado de São Paulo | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Lorena
Población estimada de 1860 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Lorena
Porcentaje de empresas por barrio en Lorena
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Lorena
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Lorena
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Lorena
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $9749 | $9812 | $11.287 | $13.876 | $14.342 | $14.580 | $16.783 | $16.302 |
| PIB total | $228,8 M | $238,4 M | $280,8 M | $358,8 M | $374,8 M | $385 M | $456,6 M | $446,9 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Lorena
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Lorena | 292,462 tn | 3.56 tn | 9,935 tons/km² |
| Estado de São Paulo | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Lorena
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 292,462 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.56 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 9,935 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (10) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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