Categorías en Lins
Industrias
Distribución de empresas por industria en Lins
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios | Calificación promedio de Google |
|---|---|---|---|
| Compras | 430 | 30 años | 4.2 |
| Restaurantes | 151 | — | 4.5 |
| Enseñanza | 109 | — | 4.5 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 67 | 19 años | 4.2 |
| Salud | 65 | 26 años | 4.5 |
| Toda la comida y bebida | 61 | — | 4.2 |
| Tiendas de ropa | 56 | 29 años | 4.3 |
| Administración pública | 53 | — | 3.8 |
| Religión | 52 | — | 4.5 |
| Farmacias y droguerías | 52 | 31 años | 4 |
| Iglesias | 51 | — | 4.6 |
| Bares, pubs y tabernas | 45 | — | 4.4 |
| Reparación de coches | 42 | 40 años | 4.4 |
| Gasolinera | 42 | 30 años | 4.2 |
| Hospitales | 37 | — | 4.2 |
| Todas las organizaciones de afiliados | 37 | — | 4.5 |
| Tienda de hardware | 36 | 33 años | 4.4 |
| Salones de belleza | 36 | — | 4.6 |
| Restaurantes de comida rápida | 35 | — | 4.3 |
| Material de oficina y estanterías | 32 | — | 4.5 |
| Bienes Raíces | 32 | — | 4.2 |
| Partes de coche | 31 | 36 años | 4.5 |
| Peluquerías | 27 | — | 4.8 |
| Automotriz | 26 | 38 años | 4.4 |
| Compañías de Préstamo | 26 | — | 4.2 |
Datos de Lins
| Área | 71.6 km² |
| Población | 78.111 |
| Población masculina | 37.738 (48.3%) |
| Población femenina | 40.373 (51.7%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +81.6% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +16.2% |
| Edad mediana | 33.5 años (Hombre: 31.7, Mujer: 35.1) |
| Barrios | Centro, Jardim Guanabara, Vila Clelia, Vila Alta, Vila Guararapes |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -21.67861, -49.74250 |
| Códigos Postales | 16400, 16401, 16402, 16403, 16404, More |
Mapa de Lins
Mapa interactivo
Población de Lins
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 43.001 | 58.866 | 67.236 | 75.025 | 78.111 |
| Densidad de población | 600,9 / km² | 822,6 / km² | 939,5 / km² | 1048,4 / km² | 1091,5 / km² |
Cambio de población de Lins de 2000 a 2015
Aumento de 11.6% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Lins | +74.5% | +27.5% | +11.6% |
| Estado de São Paulo | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brasil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Edad mediana de Lins
Edad mediana: 33.5 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Lins | 33.5 yrs | 35.1 yrs | 31.7 yrs |
| Estado de São Paulo | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Densidad de población de Lins
Densidad de población: 1092 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Lins | 78.111 | 71,6 km² | 1092 / km² |
| Estado de São Paulo | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Población histórica y proyectada de Lins
Población estimada de 1880 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Lins
Porcentaje de empresas por barrio en Lins
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Lins
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Lins
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Emisiones de CO2 de Lins
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Lins | 320,758 tn | 4.11 tn | 4,482.2 tons/km² |
| Estado de São Paulo | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 320,758 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 4.11 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 4,482.2 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Terremotos cercanos recientes
Magnitud 3.0 y mayor
| Fecha▼ | Hora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profundidad↕ | Ubicación↕ | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/26/18 | 4:04 AM | 3.5 | 46.9 km | 10,000 m | 16km SW of Penapolis, Brazil | usgs.gov |
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