Categorías en Guarda Mor
GasolineraReparación de cochesTienda de repuestos para carroAgriculturaAgricultura y ganaderíaGranja lecheraProducción agrícolaTiendas de ropaAyuntamientoIglesia apostólicaIglesiasTienda de electrónicaTienda de materiales para la construcciónUrbanizaciónEnseñanzaAtracción turísticaBares, pubs y tabernasCafeteríaHeladeríaRestaurantesTiendas de alimentación y supermercadosSalones de bellezaComprasSupermercadoTiendas de abarrotesParques públicosAlmacén
Industrias
Distribución de empresas por industria en Guarda Mor
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Tractores y maquinaria agrícola | 30 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 22 |
| Enseñanza | 17 |
| Iglesias | 17 |
| Restaurantes | 16 |
| Dirección corporativa | 16 |
| Compras | 14 |
| Gasolinera | 11 |
| Administración pública | 11 |
| Bares, pubs y tabernas | 10 |
| Reparación de coches | 8 |
| Agencias de Viajes | 8 |
| Agricultura | 8 |
| Toda la comida y bebida | 7 |
| Partes de coche | 7 |
| Otras organizaciones de afiliados | 7 |
Datos de Guarda Mor
| Área | 1.4 km² |
| Población | 2376 |
| Población masculina | 1181 (49.7%) |
| Población femenina | 1195 (50.3%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | -24.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -38.6% |
| Edad mediana | 29.9 años (Hombre: 29.2, Mujer: 30.6) |
| Barrios | JK |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -17.77083, -47.09833 |
| Códigos Postales | 38570 |
Mapa de Guarda Mor
Mapa interactivo
Población de Guarda Mor
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 3129 | 3721 | 3868 | 3749 | 2376 | 2385 | 2430 |
| Densidad de población | 2176,7 / km² | 2588,5 / km² | 2690,8 / km² | 2608 / km² | 1652,9 / km² | 1659,1 / km² | 1690,4 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Guarda Mor de 2000 a 2020
Disminución de 38.6% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Guarda Mor | -24.1% | -36.1% | -38.6% |
| Minas Gerais | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Guarda Mor
Edad mediana: 29.9 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Guarda Mor | 29.9 yrs | 30.6 yrs | 29.2 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Guarda Mor
Densidad de población: 1653 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Guarda Mor | 2376 | 1,438 km² | 1653 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Guarda Mor
Población estimada de 600 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Guarda Mor
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Guarda Mor | 8,799 tn | 3.7 tn | 6,121.3 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Guarda Mor
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 8,799 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.7 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 6,121.3 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Alto (9) |
| Inundación | Medio (4) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Sobre nuestros datos
Los datos de esta página se estiman usando varias herramientas y recursos disponibles públicamente. Se proporcionan sin garantía y podrían contener imprecisiones. Úselos bajo su propio riesgo.