Categorías en General Carneiro
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Industrias
Distribución de empresas por industria en General Carneiro
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Compras | 85 |
| Restaurantes | 41 |
| Tiendas de ropa | 35 |
| Enseñanza | 34 |
| Venta de productos de construcción | 31 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 27 |
| Reparación de coches | 18 |
| Administración pública | 14 |
| Tiendas de electrónica | 13 |
| Farmacias y droguerías | 13 |
| Dirección corporativa | 13 |
| Toda la comida y bebida | 12 |
| Gasolinera | 11 |
| Todas las organizaciones de afiliados | 11 |
| Panaderías | 11 |
| Carga/transporte comercial | 11 |
| Iglesias | 10 |
Datos de General Carneiro
| Área | 7.6 km² |
| Población | 9137 |
| Población masculina | 4525 (49.5%) |
| Población femenina | 4612 (50.5%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +12.8% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -7.8% |
| Edad mediana | 26.6 años (Hombre: 25.8, Mujer: 27.4) |
| PIB per cápita (PPA) | $13.623 (2022) |
| Barrios | Centro, Marco 5, São Braz, Monte Castelo, Distrito Industrial |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -26.42750, -51.31556 |
| Códigos Postales | 84660 |
Mapa de General Carneiro
Mapa interactivo
Población de General Carneiro
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 8100 | 9573 | 9913 | 9549 | 9137 | 9230 | 9350 |
| Densidad de población | 1071,1 / km² | 1265,9 / km² | 1310,8 / km² | 1262,7 / km² | 1208,2 / km² | 1220,5 / km² | 1236,4 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de General Carneiro de 2000 a 2020
Disminución de 7.8% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| General Carneiro | +12.8% | -4.6% | -7.8% |
| Estado de Paraná | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de General Carneiro
Edad mediana: 26.6 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| General Carneiro | 26.6 yrs | 27.4 yrs | 25.8 yrs |
| Estado de Paraná | 30.7 yrs | 31.5 yrs | 29.9 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de General Carneiro
Densidad de población: 1208 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| General Carneiro | 9137 | 7,6 km² | 1208 / km² |
| Estado de Paraná | 11,2 million | 199.307,9 km² | 56,1 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de General Carneiro
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en General Carneiro
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de General Carneiro
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $9866 | $7240 | $8253 | $7652 | $11.762 | $14.906 | $12.723 | $13.623 |
| PIB total | $139,2 M | $105,8 M | $121,5 M | $112,8 M | $169,1 M | $211,4 M | $184 M | $197,8 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de General Carneiro
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| General Carneiro | 25,290 tn | 2.77 tn | 3,344.1 tons/km² |
| Estado de Paraná | 35,506,379 tn | 3.17 tn | 178.1 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de General Carneiro
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 25,290 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.77 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 3,344.1 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Alto (8) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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