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Industrias
Distribución de empresas por industria en Frutal
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios | Calificación promedio de Google |
|---|---|---|---|
| Compras | 285 | 27 años | 4.3 |
| Restaurantes | 78 | — | 4.4 |
| Enseñanza | 44 | — | 4.6 |
| Reparación de coches | 40 | — | 4.4 |
| Toda la comida y bebida | 36 | — | 4.2 |
| Farmacias y droguerías | 35 | 21 años | 4.7 |
| Administración pública | 35 | — | 3.3 |
| Tiendas de ropa | 34 | 30 años | 4.6 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 33 | — | 4.2 |
| Religión | 30 | — | 4.7 |
| Iglesias | 29 | — | 4.8 |
| Gasolinera | 28 | — | 4 |
| Salud | 27 | — | 3.7 |
| Tienda de hardware | 21 | 34 años | 4.5 |
| Bares, pubs y tabernas | 19 | — | 4 |
| Partes de coche | 19 | 32 años | 4.3 |
| Artes creativas | 18 | — | 4.1 |
| Material de oficina y estanterías | 14 | — | 4.4 |
| Venta de productos de construcción | 13 | — | 4.3 |
| Compañías de Préstamo | 13 | — | 3.6 |
Datos de Frutal
| Área | 13.5 km² |
| Población | 50.569 |
| Población masculina | 25.255 (49.9%) |
| Población femenina | 25.314 (50.1%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +128.2% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +26.6% |
| Edad mediana | 31.7 años (Hombre: 30.6, Mujer: 32.8) |
| Barrios | Centro, Nossa Senhora Aparecida, Estudantil, Progresso, centro |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -20.02472, -48.94056 |
| Códigos Postales | 38200 |
Mapa de Frutal
Mapa interactivo
Población de Frutal
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 22.159 | 33.044 | 39.956 | 48.563 | 50.569 |
| Densidad de población | 1641,4 / km² | 2447,7 / km² | 2959,7 / km² | 3597,3 / km² | 3745,9 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Frutal de 2000 a 2015
Aumento de 21.5% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Frutal | +119.2% | +47% | +21.5% |
| Minas Gerais | +76.6% | +30.1% | +13.6% |
| Brasil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Frutal
Edad mediana: 31.7 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Frutal | 31.7 yrs | 32.8 yrs | 30.6 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Frutal
Densidad de población: 3746 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Frutal | 50.569 | 13,5 km² | 3746 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Frutal
Población estimada de 1820 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Frutal
Porcentaje de empresas por barrio en Frutal
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Frutal
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Frutal
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Frutal | 178,201 tn | 3.52 tn | 13,200 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Frutal
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 178,201 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.52 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 13,200 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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