Industrias
Distribución de empresas por industria en Entre Folhas
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Religión | 13 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 9 |
| Enseñanza | 9 |
| Tiendas de ropa | 9 |
| Administración pública | 8 |
| Compras | 8 |
| Restaurantes | 7 |
| Farmacias y droguerías | 6 |
| Bares, pubs y tabernas | 5 |
| Iglesias | 5 |
Datos de Entre Folhas
| Área | 2.5 km² |
| Población | 3802 |
| Población masculina | 1872 (49.2%) |
| Población femenina | 1930 (50.8%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +30.7% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -3.4% |
| Edad mediana | 30.6 años (Hombre: 29.8, Mujer: 31.3) |
| PIB per cápita (PPA) | $10.686 (2022) |
| Barrios | Centro, Icaraí, Zona Rural |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -19.62528, -42.23056 |
| Códigos Postales | 35324 |
Mapa de Entre Folhas
Mapa interactivo
Población de Entre Folhas
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 2909 | 3651 | 3935 | 4025 | 3802 | 3842 | 3902 |
| Densidad de población | 1163,6 / km² | 1460,4 / km² | 1574 / km² | 1610 / km² | 1520,8 / km² | 1536,8 / km² | 1560,8 / km² |
Cambio de población de Entre Folhas de 2000 a 2020
Disminución de 3.4% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Entre Folhas | +30.7% | +4.1% | -3.4% |
| Minas Gerais | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Edad mediana de Entre Folhas
Edad mediana: 30.6 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Entre Folhas | 30.6 yrs | 31.3 yrs | 29.8 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Densidad de población de Entre Folhas
Densidad de población: 1521 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Entre Folhas | 3802 | 2,5 km² | 1521 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Población histórica y proyectada de Entre Folhas
Población estimada de 100 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Producto Interno Bruto (PIB) de Entre Folhas
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $6340 | $6521 | $6821 | $6303 | $8974 | $9373 | $10.820 | $10.686 |
| PIB total | $47,7 M | $49,3 M | $52,8 M | $49 M | $71,2 M | $78,3 M | $89,9 M | $89,6 M |
Emisiones de CO2 de Entre Folhas
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Entre Folhas | 9,603 tn | 2.53 tn | 3,841.1 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 9,603 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.53 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 3,841.1 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Inundación | Medio (7) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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