Categorías en Curimatá
Industrias
Distribución de empresas por industria en Curimatá
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Tiendas de alimentación y supermercados | 26 |
| Enseñanza | 26 |
| Bares, pubs y tabernas | 25 |
| Tiendas de ropa | 20 |
| Compras | 14 |
| Restaurantes | 13 |
| Farmacias y droguerías | 12 |
| Carnicero | 11 |
| Religión | 10 |
| Salones de belleza | 9 |
| Partes de coche | 9 |
| Iglesias | 8 |
| Tiendas de electrónica | 7 |
| Hospitales | 7 |
| Administración pública | 7 |
Datos de Curimatá
| Área | 6.9 km² |
| Población | 6045 |
| Población masculina | 2982 (49.3%) |
| Población femenina | 3063 (50.7%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +61.9% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -6.8% |
| Edad mediana | 25.7 años (Hombre: 24.7, Mujer: 26.8) |
| PIB per cápita (PPA) | $3883 (2022) |
| Barrios | Centro |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -10.03639, -44.30611 |
| Códigos Postales | 64960 |
Mapa de Curimatá
Mapa interactivo
Población de Curimatá
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 3734 | 5444 | 6485 | 7707 | 6045 | 6119 | 6233 |
| Densidad de población | 538,2 / km² | 784,7 / km² | 934,8 / km² | 1110,9 / km² | 871,4 / km² | 882 / km² | 898,5 / km² |
Cambio de población de Curimatá de 2000 a 2020
Disminución de 6.8% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Curimatá | +61.9% | +11% | -6.8% |
| Piauí | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Edad mediana de Curimatá
Edad mediana: 25.7 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Curimatá | 25.7 yrs | 26.8 yrs | 24.7 yrs |
| Piauí | 27.3 yrs | 28 yrs | 26.5 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Densidad de población de Curimatá
Densidad de población: 871 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Curimatá | 6045 | 6,9 km² | 871 / km² |
| Piauí | 3,3 million | 251.577,7 km² | 13,3 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Población histórica y proyectada de Curimatá
Población estimada de 0 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Curimatá
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Producto Interno Bruto (PIB) de Curimatá
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $2334 | $2796 | $3397 | $2624 | $3263 | $3699 | $3250 | $3883 |
| PIB total | $20,9 M | $26,7 M | $34,4 M | $28 M | $36 M | $42,2 M | $38 M | $45,5 M |
Emisiones de CO2 de Curimatá
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Curimatá | 14,116 tn | 2.34 tn | 2,034.8 tons/km² |
| Piauí | 7,489,338 tn | 2.24 tn | 29.8 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 14,116 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.34 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 2,034.8 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (7) |
| Inundación | Medio (4) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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