Categorías en Correntes
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Industrias
Distribución de empresas por industria en Correntes
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos |
|---|---|
| Enseñanza | 52 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 21 |
| Compras | 19 |
| Iglesias | 17 |
| Bares, pubs y tabernas | 15 |
| Tiendas de ropa | 11 |
| Administración pública | 11 |
| Restaurantes | 8 |
| Religión | 8 |
| Panaderías | 7 |
| Reparación de coches | 7 |
| Salones de belleza | 7 |
Datos de Correntes
| Área | 2.4 km² |
| Población | 7962 |
| Población masculina | 3800 (47.7%) |
| Población femenina | 4162 (52.3%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +19.8% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | -11.2% |
| Edad mediana | 27.6 años (Hombre: 26.1, Mujer: 29) |
| PIB per cápita (PPA) | $5930 (2022) |
| Barrios | Centro, CENTROQ, Zona Rural |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -9.12889, -36.33028 |
| Códigos Postales | 55315 |
Mapa de Correntes
Mapa interactivo
Población de Correntes
Años 1975 a 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Población | 6644 | 8325 | 8964 | 9155 | 7962 | 8065 | 8244 |
| Densidad de población | 2797,5 / km² | 3505,3 / km² | 3774,3 / km² | 3854,7 / km² | 3352,4 / km² | 3395,8 / km² | 3471,2 / km² |
* Proyectado
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHSCambio de población de Correntes de 2000 a 2020
Disminución de 11.2% desde el año 2000 hasta 2020
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Correntes | +19.8% | -4.4% | -11.2% |
| Pernambuco | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Correntes
Edad mediana: 27.6 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Correntes | 27.6 yrs | 29 yrs | 26.1 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Correntes
Densidad de población: 3352 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Correntes | 7962 | 2,375 km² | 3352 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98.148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Correntes
Población estimada de 0 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Correntes
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Producto Interno Bruto (PIB) de Correntes
PIB per cápita, PPA (dólares internacionales constantes de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB per cápita | $4466 | $6182 | $7793 | $4550 | $6435 | $5100 | $5358 | $5930 |
| PIB total | $72,6 M | $105 M | $134,9 M | $80,1 M | $112,1 M | $88,7 M | $95,8 M | $106,6 M |
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisiones de CO2 de Correntes
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Correntes | 17,487 tn | 2.2 tn | 7,362.8 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Correntes
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 17,487 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 2.2 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 7,362.8 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Riesgo relativo de 10
| Peligro | Nivel de riesgo |
|---|---|
| Sequía | Medio (7) |
| Inundación | Medio (4) |
* El riesgo, particularmente con respecto a inundaciones o deslizamientos de tierra, puede no ser para toda el área.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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