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Industrias
Distribución de empresas por industria en Congonhas
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Edad promedio de los negocios | Calificación promedio de Google |
|---|---|---|---|
| Compras | 269 | 28 años | 4 |
| Restaurantes | 78 | — | 4.2 |
| Toda la comida y bebida | 55 | 30 años | 4 |
| Enseñanza | 49 | — | 4.3 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 37 | 30 años | 3.9 |
| Reparación de coches | 36 | — | 4.1 |
| Salud | 31 | — | 3.5 |
| Farmacias y droguerías | 30 | 25 años | 4.5 |
| Tiendas de ropa | 26 | — | 2.8 |
| Bares, pubs y tabernas | 23 | — | 4.1 |
| Iglesias | 23 | — | 4.2 |
| Bienes Raíces | 22 | — | 4.3 |
| Otras actividades de alojamiento | 21 | — | 4 |
| Panaderías | 20 | — | 4.2 |
| Tienda de hardware | 19 | 28 años | 4.1 |
| Dentistas | 19 | — | 4.4 |
| Administración pública | 19 | — | 3.5 |
| Gasolinera | 18 | — | 3.9 |
| Religión | 17 | — | 4.8 |
| Compañías de Préstamo | 17 | — | 3.3 |
| Hoteles y moteles | 16 | — | 3.5 |
| Obras de ingeniería civil | 14 | — | — |
| Bancos | 14 | — | 3.1 |
| Venta de productos de construcción | 13 | — | 3.9 |
| Museos | 13 | — | 4.7 |
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Datos de Congonhas
| Área | 99.3 km² |
| Población | 45.942 |
| Población masculina | 22.446 (48.9%) |
| Población femenina | 23.496 (51.1%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +152.6% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +31.6% |
| Edad mediana | 30.3 años (Hombre: 29.3, Mujer: 31.3) |
| Barrios | Centro, Praia, Basílica, Matriz, Dom Oscar |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -20.50525, -43.85880 |
| Códigos Postales | 36404, 36415 |
Mapa de Congonhas
Mapa interactivo
Población de Congonhas
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 18.189 | 28.160 | 34.912 | 44.055 | 45.942 |
| Densidad de población | 183,3 / km² | 283,7 / km² | 351,8 / km² | 443,9 / km² | 462,9 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Cambio de población de Congonhas de 2000 a 2015
Aumento de 26.2% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Congonhas | +142.2% | +56.4% | +26.2% |
| Minas Gerais | +76.6% | +30.1% | +13.6% |
| Brasil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Edad mediana de Congonhas
Edad mediana: 30.3 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Congonhas | 30.3 yrs | 31.3 yrs | 29.3 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fuentes: CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
Densidad de población de Congonhas
Densidad de población: 463 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Congonhas | 45.942 | 99,3 km² | 463 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fuentes: JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre cuadrícula de superficie construida GHS
Población histórica y proyectada de Congonhas
Población estimada de 1840 a 2100
Fuentes:
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Congonhas
Porcentaje de empresas por barrio en Congonhas
Códigos Postales
Porcentaje de empresas por códigos postales en Congonhas
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Congonhas
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Fuente: [Enlace] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Conjuntos de datos globales en cuadrícula para el Producto Interno Bruto y el Índice de Desarrollo Humano de 1990 a 2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisiones de CO2 de Congonhas
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Congonhas | 164,211 tn | 3.57 tn | 1,654.5 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fuentes: [Enlace] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Huellas de carbono de 13.000 ciudades. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisiones de CO2 de Congonhas
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 164,211 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.57 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 1,654.5 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fuentes:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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