Categorías en Confins
Industrias
Distribución de empresas por industria en Confins
| Descripción de la industria | Numero de establecimientos | Calificación promedio de Google |
|---|---|---|
| Viajes y transporte | 61 | 4.5 |
| Compras | 49 | 4.2 |
| Aeropuertos | 38 | 4.1 |
| Restaurantes | 37 | 4.3 |
| Bares, pubs y tabernas | 15 | 1 |
| Material de oficina y estanterías | 15 | 4.3 |
| Tiendas de alimentación y supermercados | 14 | 4.1 |
| Cafés | 14 | 4.1 |
| Toda la comida y bebida | 13 | 4.1 |
| Enseñanza | 12 | 4.2 |
| Alquiler de coches | 12 | 4.2 |
| Deportes y recreación | 12 | 4 |
| Administración pública | 11 | 3.7 |
| Agencias de Viajes | 11 | 4.1 |
| Religión | 11 | 4.8 |
| Tiendas de ropa | 10 | 4.4 |
| Policía y autoridades | 10 | 4.6 |
| Tractores y maquinaria agrícola | 10 | — |
| Aparcamientos y garajes | 10 | 4.2 |
| Panaderías | 10 | 3.9 |
| Reparación de coches | 10 | 4.5 |
| Venta de maquinaria | 9 | 5 |
| Bancos | 9 | 4.2 |
| Iglesias | 9 | 4.9 |
| Construcción de edificios | 9 | 4 |
Datos de Confins
| Área | 42.6 km² |
| Población | 7006 |
| Población masculina | 3450 (49.2%) |
| Población femenina | 3556 (50.8%) |
| Cambio de población (1975 to 2020) | +190.1% |
| Cambio de población (2000 to 2020) | +38.8% |
| Edad mediana | 31.1 años (Hombre: 30.3, Mujer: 31.8) |
| Barrios | Centro, Lagoa dos Mares, Aeroporto, Tavares, Confins |
| Hora local | |
| Zona horaria | hora estándar de Brasilia |
| Latitud y longitud | -19.63250, -43.98278 |
| Códigos Postales | 33500 |
Mapa de Confins
Mapa interactivo
Población de Confins
Años 1975 a 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Población | 2415 | 3935 | 5047 | 6701 | 7006 |
| Densidad de población | 56,7 / km² | 92,3 / km² | 118,4 / km² | 157,2 / km² | 164,4 / km² |
Cambio de población de Confins de 2000 a 2015
Aumento de 32.8% desde el año 2000 hasta 2015
| Ubicación | Cambio desde 1975 | Cambio desde 1990 | Cambio desde 2000 |
|---|---|---|---|
| Confins | +177.5% | +70.3% | +32.8% |
| Minas Gerais | +76.6% | +30.1% | +13.6% |
| Brasil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Edad mediana de Confins
Edad mediana: 31.1 años
| Ubicación | Edad mediana | Edad media (mujer) | Edad media (hombre) |
|---|---|---|---|
| Confins | 31.1 yrs | 31.8 yrs | 30.3 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Densidad de población de Confins
Densidad de población: 164 / km²
| Ubicación | Población | Área | Densidad |
|---|---|---|---|
| Confins | 7006 | 42,6 km² | 164 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Población histórica y proyectada de Confins
Población estimada de 1300 a 2100
- JRC (Centro Común de Investigación de la Comisión Europea) trabajo sobre GHS built-up grid
- CIESIN (Centro para la Red Internacional de Información sobre Ciencias de la Tierra)
- [Enlace] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Barrios en Confins
Porcentaje de empresas por barrio en Confins
Distribución de precios
Distribución de empresas por valor en Confins
Índice de desarrollo humano (IDH)
Índice estadístico compuesto de esperanza de vida, educación e ingreso per cápita.
Emisiones de CO2 de Confins
Emisiones de dióxido de carbono (CO2) per cápita en toneladas por año
| Ubicación | Emisiones de CO2 | Emisiones de CO2 per cápita | Intensidad de emisiones de CO2 |
|---|---|---|---|
| Confins | 26,278 tn | 3.75 tn | 616.5 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) | 26,278 tn |
| Emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/año) per cápita | 3.75 tn |
| Intensidad de emisiones de CO2 de 2013 (toneladas/km²/año) | 616.5 tons/km² |
Riesgo de peligros naturales
Relative risk out of 10
| Peligro | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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